基于視頻驅(qū)動的面部表情實(shí)時(shí)模擬研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、人臉是人類表達(dá)情感的窗口，人的面部表情提供了豐富的視覺信息。人臉面部表情模擬在影視特效制作、動畫電影制作等娛樂方面以及客戶服務(wù)、輔助教學(xué)、視頻會議等諸多領(lǐng)域都有著十分廣泛的應(yīng)用?；谝曨l的面部表情實(shí)時(shí)模擬技術(shù)涉及人臉識別技術(shù)、人臉特征點(diǎn)自動定位技術(shù)、人臉姿態(tài)估計(jì)及表情分析以及人臉表情動畫等多方面的技術(shù)。
　　本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于視頻驅(qū)動的面部表情模擬系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以定位視頻中人臉部特征點(diǎn)的位置，并結(jié)合人臉特征點(diǎn)位置信息進(jìn)行人臉

2、姿態(tài)估計(jì)和表情分析。然后結(jié)合三維網(wǎng)格Morphing技術(shù)，根據(jù)人臉表情數(shù)據(jù)，對各基礎(chǔ)人臉表情進(jìn)行融合，實(shí)現(xiàn)真實(shí)感較強(qiáng)的人臉表情模擬動畫。本文的主要工作體現(xiàn)在以下幾點(diǎn)：
　　1、人臉及人眼檢測。利用Adaboost學(xué)習(xí)算法對視頻圖像中人臉及人眼進(jìn)行檢測，為后續(xù)人臉特征點(diǎn)定位提供初始模型的優(yōu)化定位數(shù)據(jù)。
　　2、人臉特征點(diǎn)自動定位。利用主動形狀模型特征點(diǎn)定位方法，根據(jù)給定樣本訓(xùn)練圖像，生成形狀模型和灰度紋理模型，并根據(jù)生成的模型

3、進(jìn)行特征點(diǎn)的迭代搜索。提出一種改進(jìn)的ASM特征點(diǎn)定位方法，利用人眼檢測進(jìn)行模型精確化初定位，利用多分辨率的圖像搜索策略增強(qiáng)算法的精確度，并結(jié)合算法在視頻中的應(yīng)用提出一種基于視頻的ASM特征點(diǎn)搜索優(yōu)化方法。
　　3、人臉姿態(tài)估計(jì)。利用人臉特征點(diǎn)位置信息，采用一種基于線性回歸模型的人臉姿態(tài)估計(jì)算法對視頻圖像中偏轉(zhuǎn)人臉的偏轉(zhuǎn)角度進(jìn)行估計(jì)。
　　4、人臉表情分析。根據(jù)人臉特征點(diǎn)位置信息以及人臉姿態(tài)估計(jì)信息，提出一種基于人臉運(yùn)動單元的