電力設(shè)備載流故障在線診斷技術(shù)研究.pdf

1、載流故障是電力設(shè)備的常見故障之一。故障發(fā)生時，設(shè)備觸點(diǎn)的溫度將高于正常值。監(jiān)測和分析觸點(diǎn)溫度是故障診斷和故障預(yù)警的主要手段。目前的故障監(jiān)測系統(tǒng)只能在線采集、存儲、傳輸和顯示觸點(diǎn)溫度，功能較為簡單。為了保證設(shè)備能長期可靠運(yùn)行，有必要分析觸點(diǎn)實(shí)時溫度數(shù)據(jù)和歷史溫度數(shù)據(jù)，及時發(fā)現(xiàn)故障、排除隱患。
　　 本文提出了一種基于PCA的載流故障在線診斷算法，實(shí)時監(jiān)測觸點(diǎn)溫度的波動情況，分析觸點(diǎn)溫度長期變化趨勢，并預(yù)測故障觸點(diǎn)的溫度值序列。算法

2、使用主成分分析方法(PCA)處理溫度數(shù)據(jù)，根據(jù)主成分特征值判斷溫度的波動情況。針對不同的分析對象，提出了在線PCA和變尺度PCA兩種方法，分別處理在線溫度數(shù)據(jù)和歷史溫度數(shù)據(jù)。利用K-means聚類算法分離故障觸點(diǎn)和正常觸點(diǎn)。利用最小二乘支持向量機(jī)(LS-SVM)預(yù)測故障觸點(diǎn)的溫度值序列，并使用一種帶感知能力的粒子群優(yōu)化算法(PPSO)調(diào)整其中的各個參數(shù)。使用合適的訓(xùn)練樣本訓(xùn)練函數(shù)回歸模型。利用訓(xùn)練所得的模型預(yù)測給定起始點(diǎn)后的觸點(diǎn)溫度值序