圖像識別技術在電力設備在線監(jiān)測中的應用.pdf

1、隨著我國電力網(wǎng)絡規(guī)模的不斷擴大，變電站的安全可靠運行至關重要，而電力設備的運行狀態(tài)是決定其安全穩(wěn)定運行的關鍵因素之一。傳統(tǒng)的人工定期巡檢已經(jīng)不能滿足設備安全運行的需要，隨著快速發(fā)展的遠程高速信息傳輸技術，在線監(jiān)測系統(tǒng)的應雕越來越廣泛。然而大多數(shù)這樣的系統(tǒng)仍停留在人工監(jiān)視設備運行狀態(tài)，需要依靠值班人員親自去觀察和分析所采集到的圖像，沒有計算機自動識別與分析功能。因此對圖像識別技術在電力設備在線監(jiān)測中的應用研究有助于實現(xiàn)變電站的無人值守，對

2、達到實時監(jiān)控和故障診斷具有重要意義。 本文著重對圖像識別技術在電力設備識別中的應用進行了實驗和分析，主要內(nèi)容包括： （1）在原有的變電站視頻監(jiān)控系統(tǒng)上，結合計算機視覺技術，加入圖像處理與識別能力，實現(xiàn)智能監(jiān)測。 （2）對電力設備的圖像，分別使用各種去噪、銳化算法，根據(jù)實驗結果得到最佳的預處理方案。 （3）主要電力設備都具有明顯的特征，通過顏色、紋理、模板匹配進行圖像識別實驗，并對模板匹配的算法進行了比較分