基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像壓縮研究.pdf

1、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像壓縮技術(shù)在理論和技術(shù)上開辟了圖像壓縮的新途徑。本文在深入研究基于BP(Back-Propagation)網(wǎng)絡(luò)的圖像壓縮方法之后,針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)BP(Back-Propagation)網(wǎng)絡(luò)需要較長(zhǎng)訓(xùn)練時(shí)間和完全不能訓(xùn)練的缺點(diǎn),提出了聯(lián)合改進(jìn)方法,并由此引出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像壓縮系統(tǒng)的研究與探討,使其技術(shù)本身更具應(yīng)用前景。歸納起來,本文主要圍繞以下幾個(gè)層次進(jìn)行展開:(1)首先從探討B(tài)P算法入手,剖析基于BP網(wǎng)絡(luò)的圖像壓縮機(jī)理,深入研

2、究它在圖像壓縮中的應(yīng)用及其關(guān)鍵技術(shù),通過一系列實(shí)驗(yàn),分析并總結(jié)了壓縮性能與各種網(wǎng)絡(luò)參數(shù)之間的關(guān)系,這是本論文工作的一個(gè)重要部分。(2)在BP網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)圖像壓縮的基礎(chǔ)上,針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)BP(Back-Propagation)網(wǎng)絡(luò)需要較長(zhǎng)的訓(xùn)練時(shí)間和完全不能訓(xùn)練的缺點(diǎn),提出了聯(lián)合改進(jìn)方法,即在轉(zhuǎn)移函數(shù)中引入陡度因子和各層權(quán)值調(diào)整變尺度的兩個(gè)方法。這是新的嘗試,也是本文的創(chuàng)新之一。(3)研究小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法及其結(jié)構(gòu),重點(diǎn)闡述了輔助式的結(jié)合方式一小波