基于本體的泌尿外科知識庫與智能信息處理研究.pdf

1、近年來，隨著全球信息與互聯(lián)網(wǎng)技術的迅速發(fā)展，醫(yī)學信息化得到了快速的進步，醫(yī)學信息科學已成為當今信息研究領域的重要分支。醫(yī)學領域經(jīng)過多年的發(fā)展，已經(jīng)形成了完備的知識體系，但隨著全球信息化的深入及知識發(fā)現(xiàn)等概念的提出，傳統(tǒng)醫(yī)學在發(fā)展過程中缺乏規(guī)范化的問題也逐漸顯現(xiàn)出來，醫(yī)學資源缺少知識層面的統(tǒng)一描述給未來的醫(yī)學領域的信息共享和研究帶來了極大困難，所以建立醫(yī)學領域的語義層次的知識體系及系統(tǒng)就顯得尤其重要。
　　本文分析了國內(nèi)外對于本體及

2、信息檢索領域的研究現(xiàn)狀，簡要闡述了本體的理論和相關技術，建立了泌尿外科領域本體且定義了推理診斷規(guī)則。結(jié)合HowNet中義原的語義距離、密度、深度，提出了一種多因素混合的相似度計算方法SCMMM；結(jié)合概念距離、深度、信息容量，又提出了一種多因素混合的相關度計算方法RCMMM。接著，在上面的基礎上，本文構(gòu)建了一種基于泌尿外科本體的語義檢索模型，該模型的基本思想是通過相似度計算將概念或關系規(guī)范化來擴充檢索的范圍；通過相關度計算發(fā)現(xiàn)檢索內(nèi)容與推

3、理結(jié)果之間的隱性關系，再按照相關度對結(jié)果排序并反饋給用戶。
　　通過實驗證明，SCMMM更合理的使用了義原樹的特征，克服了現(xiàn)有的方法中義原位置不能對相似度產(chǎn)生影響的缺點，結(jié)果表明本文提出的SCMMM比現(xiàn)有的方法更為合理。RCMMM比單因素的相關度計算方法的結(jié)果更為合理，克服了兩對概念的邊數(shù)相同時概念距離相關度計算結(jié)果沒有區(qū)分度的缺點；還克服了信息量相關度計算缺少對本體結(jié)構(gòu)信息利用的缺點。語義檢索模型的實驗表明相似度閾值與查全率成反