基于提升小波變換和奇異值分解的視頻水印算法.pdf

1、隨著多媒體信息處理技術的迅速發(fā)展,數(shù)字化產(chǎn)品的使用范圍不斷擴大,人們在享受著數(shù)字化產(chǎn)品便利的同時,也面臨著版權被竊取或數(shù)據(jù)內容被修改的危險,嚴重損害了人們的利益。數(shù)字視頻水印在數(shù)字水印技術成為數(shù)字媒體保護的有效手段的同時,越來越受到人們的關注,成為現(xiàn)階段研究的熱點。
　　本文在深入理解視頻水印理論之后,針對嵌入的水印信息多數(shù)為不受限制、方便嵌入和檢測的二值序列,以及含有過多冗余值而受到一定限制的有意義的圖像。采用結合了兩者優(yōu)點的有

2、意義的二值圖像作為水印信息。進而提出了一種基于提升小波變換和奇異值分解的視頻水印算法。算法先對水印圖像采用先混沌加密后Arnold變換的處理方法,然后根據(jù)幀像素的亮度之和,選擇某些幀,將處理后的水印嵌入在經(jīng)過提升小波變換和奇異值分解的低頻系數(shù)中,根據(jù)人眼視覺系統(tǒng)對圖像亮度掩蔽特性、紋理區(qū)域以及運動區(qū)域的掩蔽特性,對水印嵌入強度進行自適應調節(jié)。水印檢測時利用自適應嵌入的關系進行盲檢測。
　　針對目前的多種攻擊方法,利用MATLAB對