基于奇異值分解的DWT數(shù)字水印算法研究與優(yōu)化.pdf

1、隨著數(shù)字產(chǎn)品的迅速發(fā)展,數(shù)字產(chǎn)品的安全性成為備受關注的課題。當今人們普遍采用密碼技術來保證數(shù)字內容不被非法閱讀,采用數(shù)字簽名技術來確保數(shù)字產(chǎn)品內容不被冒充和篡改,而為了保護數(shù)字產(chǎn)品內容的產(chǎn)權不被侵犯,人們提出了數(shù)字水印技術,該技術現(xiàn)已成為國內外研究的熱點。
　　 本文綜述了數(shù)字水印技術的相關知識,對數(shù)字水印技術進行系統(tǒng)深入的研究分析,詳細研究了數(shù)字水印模型和典型的數(shù)字水印算法。通過改進后的Arnold圖像置亂算法對數(shù)字水印圖像進

2、行加密處理,加強數(shù)字水印的抗攻擊能力。同時結合奇異值分解的特征,對小波變換的圖像進行奇異分解處理,以增強數(shù)字水印的隱蔽性和魯棒性。典型的小波變換數(shù)字水印算法采用中高頻部分嵌入數(shù)字水印信息,在有損害壓縮、濾波等圖像攻擊下,數(shù)字水印信息容易被破壞。經(jīng)分析研究,在數(shù)字水印信息量小的情況下,采用小波變換后的低頻部分嵌入水印信息可以較好的提高數(shù)字水印的魯棒性。以此為基礎,提出并設計了一種基于奇異值分解離散小波變換的優(yōu)化算法。測試結果證明,這種改進