基于多小波變換的虹膜識別方法研究.pdf

1、在現(xiàn)代社會中，隨著科技和經(jīng)濟的飛速發(fā)展，人們對身份識別技術(shù)的重視程度也進一步提高。傳統(tǒng)的身份識別技術(shù)，如密碼等，由于防偽性比較差，已經(jīng)不能適應(yīng)現(xiàn)代社會對身份識別的要求。為了克服傳統(tǒng)身份識別技術(shù)的缺點，人們提出用人體的生物特征進行身份識別，如指紋、虹膜和語音等。其中，虹膜身份識別技術(shù)由于具有唯一性、穩(wěn)定性、不易偽造性等優(yōu)點，正成為生物特征識別技術(shù)領(lǐng)域中的研究熱點。 虹膜圖像預(yù)處理和特征提取是虹膜識別技術(shù)中的關(guān)鍵點和難點。小波分析理

2、論是一種優(yōu)秀的時頻分析工具，被眾多研究者應(yīng)用于虹膜識別技術(shù)，并取得了一定成果。近年來，多小波理論作為單小波技術(shù)新的發(fā)展，已開始逐步進入各種應(yīng)用領(lǐng)域。它既保持了單小波所具有的良好的時域與頻域的局部化特性，又克服了單小波的缺陷，可同時擁有許多良好的性質(zhì)，如對稱性，短支撐性，正交性和高階消失矩等，在虹膜紋理特征的表示和提取中有著不俗的表現(xiàn)。 本文針對現(xiàn)有虹膜識別算法中的不足之處，對虹膜識別系統(tǒng)中的圖像預(yù)處理和特征提取進行了深入研究。主

3、要研究工作如下： 1.在詳細分析虹膜圖像預(yù)處理過程的基礎(chǔ)上，提出了一種改進的虹膜定位方法，利用形態(tài)學(xué)的算法來定位虹膜的內(nèi)外邊緣，避免了搜索的盲目性，通過實驗證明，此方法減少了Hough變換的計算量，同時提高了算法的可靠性。 2.將多小波理論引入虹膜圖像特征提取中，提出了基于多小波子帶直接編碼和余弦距離匹配的方法和基于多小波多尺度信息的二維虹膜紋理特征量化編碼。最后，通過實驗數(shù)據(jù)，將GHM多小波余弦距離方法與基于支持向量機