圖像壓縮算法的改進(jìn)與IP核實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，圖像編碼與壓縮技術(shù)的研究受到人們?cè)絹?lái)越多的關(guān)注。在對(duì)圖像進(jìn)行傳輸與存儲(chǔ)的過(guò)程中，如果對(duì)實(shí)時(shí)性要求較高，或者對(duì)存儲(chǔ)空間的大小關(guān)注度較高時(shí)，此時(shí)就需要對(duì)該圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮。眾所周知，圖像壓縮可以減少表示該圖像的數(shù)據(jù)量，伴隨著數(shù)據(jù)量的減少，圖像的存儲(chǔ)空間與所需傳輸?shù)臅r(shí)間都相應(yīng)的在縮減。對(duì)圖像壓縮進(jìn)行研究，也就是尋找一種合適的編碼或者變換的方法來(lái)達(dá)到不同的圖像壓縮效果;并且在圖像的壓縮、傳輸和恢復(fù)的過(guò)程中，還要求圖像的失真

2、度盡可能的小，以便于后期對(duì)圖像的分類、識(shí)別等。本課題就是針對(duì)提高圖像壓縮效率而設(shè)計(jì)的，本文主要提出了一種改進(jìn)的小波壓縮方法，并實(shí)現(xiàn)算法的各個(gè)模塊IP核的設(shè)計(jì)。
　　小波變換的理論是近年來(lái)興起的新的數(shù)學(xué)分支，它用于圖像編碼的基本思想就是把圖像進(jìn)行多分辨率分解，分解成不同空間、不同頻率的子圖像，然后再對(duì)子圖像進(jìn)行系數(shù)編碼。編碼過(guò)程是無(wú)損的，之所以能對(duì)圖像進(jìn)行壓縮，是因?yàn)樯傻男〔▓D像具有與原圖像不同的特性，表現(xiàn)在圖像的能量主要集中于低

3、頻部分，而高頻部分的能量則較少。免疫克隆選擇算法是模擬自然免疫系統(tǒng)功能的一種新的智能方法?？寺∵x擇算法不僅保證了算法在執(zhí)行中抗體的多樣性，同時(shí)該算法還具有多分辨分析的特性，對(duì)小波壓縮具有重要的意義。本文將免疫克隆選擇算法應(yīng)用到小波分解等級(jí)閾值的優(yōu)化中，通過(guò)對(duì)改進(jìn)的壓縮算法進(jìn)行仿真，獲得了比較理想的壓縮結(jié)果。
　　在對(duì)壓縮算法仿真的過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，由于硬件方面的限制嚴(yán)重的影響到了壓縮效率的提高。為了提高壓縮的效率，本設(shè)計(jì)在FPGA硬件平