改進的社會力群體運動模型研究.pdf

1、為了模擬一些在普通情況下無法獲得或很難獲得的實驗數據,比如大型公共場所的踩踏擁擠事件等,需要能夠精確地對真實場景中的群體運動進行建模。這些事故的發(fā)生本身具有不可預測性,和不可重復性的特點。即無法通過預先在特定場景下等待事故的發(fā)生,也不能人為地引發(fā)這些事故。所以,這種現實中大規(guī)模群體傷亡事故的視頻樣本極其珍貴稀有,且不宜獲得。然而,通過群體運動模型對真實場景中的群體運動進行模擬,是解決珍貴的實驗數據采集困難問題的有效方法之一。
　　

2、本文提出了一種基于組和啟發(fā)式規(guī)則的社會力群體運動仿真模型,能夠對真實場景下的避讓、分層和聚集等宏觀現象進行有效建模,并且微觀對比實驗表明本文模型較Moussaid的基于啟發(fā)式規(guī)則的社會力模型具有更小的相對距離誤差,也即能夠更加真實地對視頻場景進行模擬。
　　引入聚合力和組的概念,使群體運動在更符合具有一定社會關系的群體運動規(guī)律的同時,減少了計算單元的個數從而提高了模型效率;對啟發(fā)式規(guī)則進行修正,采用局部最短路徑的思想,以分段函數描