基于手機加速度傳感器的身份認(rèn)證關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、隨著社會信息化的不斷發(fā)展及智能手機的普遍使用，手機端的網(wǎng)絡(luò)購物支付、電子商務(wù)及網(wǎng)上銀行等業(yè)務(wù)有所發(fā)展，手機端的身份認(rèn)證日趨重要。身份認(rèn)證的任務(wù)是鑒別驗證訪問系統(tǒng)的用戶身份的合法、真實和唯一性，進(jìn)而決定是否允許用戶訪問指定的系統(tǒng)、資源或服務(wù)等功能，它是保障信息安全和合理分配資源的關(guān)鍵。本文在分析當(dāng)前各種身份認(rèn)證技術(shù)的基礎(chǔ)上，針對其應(yīng)用在智能手機上存在的問題，提出了一種基于手機加速度傳感器的身份認(rèn)證方法。
　　本文主要研究工作和取得的

2、成果如下:
　　l、本文提出了一種適用于資源及配置受限的手機端身份認(rèn)證方法，該方法包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征提取和模式匹配認(rèn)證過程。對于身份認(rèn)證數(shù)據(jù)的采集，我們通過手機加速度傳感器采集用戶持手機在空中書寫軌跡時每個時刻的加速度來表示一個原始的手勢軌跡，并對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。
　　2、針對手勢軌跡加速度數(shù)據(jù)的特點，結(jié)合小波變換理論，本文提出了基于小波多層分解之后提取各層分量的能量作為手勢軌跡特征向量的算法，并首次用于

3、基于手機加速度傳感器的身份認(rèn)證中。
　　3、本文對常用的、適用于身份認(rèn)證的模式識別方法進(jìn)行了分析比較，并指出其應(yīng)用在手機端上存在的不足，在此基礎(chǔ)上利用支持向量機思想，通過交叉驗證尋找最優(yōu)的參數(shù)進(jìn)行模型的訓(xùn)練，使用該模型來對提取到的特征向量進(jìn)行匹配鑒定，進(jìn)而實現(xiàn)了本文提出的整個身份認(rèn)證方法流程。
　　4、為了對本文提出的身份認(rèn)證方法及特征提取算法進(jìn)行評估，我們進(jìn)行了實驗分析，分別從小波基函數(shù)和小波分解層數(shù)的選擇、訓(xùn)練樣本集大小