多業(yè)務(wù)系統(tǒng)融合關(guān)鍵技術(shù)研究與開(kāi)發(fā).pdf

1、本文以多業(yè)務(wù)系統(tǒng)融合相關(guān)通信技術(shù)和信息技術(shù)為出發(fā)點(diǎn)，論述了多業(yè)務(wù)系統(tǒng)融合中內(nèi)容分發(fā)技術(shù)和服務(wù)交付平臺(tái)技術(shù)的研究現(xiàn)狀和意義，綜合考慮多業(yè)務(wù)系統(tǒng)融合環(huán)境中網(wǎng)絡(luò)資源和IT資源動(dòng)態(tài)重構(gòu)、商業(yè)運(yùn)營(yíng)流程優(yōu)化與變更、客戶(hù)服務(wù)優(yōu)化、多業(yè)務(wù)擴(kuò)展和內(nèi)容與應(yīng)用供應(yīng)商合作支撐等方面的需求，具體研究開(kāi)發(fā)了服務(wù)交付平臺(tái)所需的多項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，并深入研究了內(nèi)容流行度分布特性和內(nèi)容分發(fā)策略。論文主要?jiǎng)?chuàng)新成果如下。
　　 1）研究了信息通信服務(wù)的屬性數(shù)據(jù)抽象和服務(wù)提

2、供過(guò)程的動(dòng)態(tài)特性，提出了信息通信服務(wù)框架模型的IT架構(gòu)視圖、數(shù)據(jù)共享視圖和三維視圖。該框架模型在水平方向給出了運(yùn)營(yíng)商業(yè)務(wù)平臺(tái)的IT架構(gòu)和數(shù)據(jù)共享架構(gòu)，在垂直方向給出了產(chǎn)業(yè)鏈中各方在服務(wù)提供過(guò)程中所需的服務(wù)管理數(shù)據(jù)支持和信息通信支持。該框架模型是研究多業(yè)務(wù)系統(tǒng)功能需求的關(guān)鍵理論模型。
　　 2）提出了內(nèi)容流行度、內(nèi)容流行集中度、內(nèi)容流行百分點(diǎn)集中度的規(guī)范定義；提出了內(nèi)容流行度分布集中性的定量描述方法，包括Lorenz曲線、Gini

3、系數(shù)、差異系數(shù)和Theil系數(shù)。利用Zipf分布仿真驗(yàn)證了這些方法的有效性，給出了Zipf分布參數(shù)擬合的數(shù)學(xué)方法，提出了基于集中性參數(shù)的近似估計(jì)算法。這些方法可以為研究?jī)?nèi)容集合訪問(wèn)特性、制定內(nèi)容分發(fā)策略、進(jìn)行內(nèi)容分發(fā)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與仿真提供理論指導(dǎo)和實(shí)用工具。
　　 3）提出了體現(xiàn)內(nèi)容流行度集中性分布的節(jié)目訪問(wèn)模型的構(gòu)建方法，開(kāi)發(fā)了包括節(jié)目模型、網(wǎng)絡(luò)模型、業(yè)務(wù)訪問(wèn)規(guī)則和仿真算法在內(nèi)的系統(tǒng)仿真模型。在此基礎(chǔ)之上，仿真研究了本地緩存內(nèi)容形

4、成規(guī)律以及核心節(jié)點(diǎn)處理能力、邊緣節(jié)點(diǎn)緩存能力對(duì)系統(tǒng)服務(wù)質(zhì)量的影響。研究了基于“最近訪問(wèn)”和“最為流行”的邊緣緩存策略之間的相關(guān)性以及內(nèi)容流行度分布特性對(duì)它們的影響，并利用Zipf分布進(jìn)行了仿真驗(yàn)證。這些研究工作可以用于構(gòu)建內(nèi)容分發(fā)系統(tǒng)基礎(chǔ)研究環(huán)境。
　　 4）提出了基于時(shí)間窗的內(nèi)容更新緩存算法，并構(gòu)建節(jié)目更新模型對(duì)該算法進(jìn)行了仿真驗(yàn)證。通過(guò)該方法，邊緣緩存可以快速識(shí)別新內(nèi)容的流行度級(jí)別，并且不會(huì)丟失對(duì)原有緩存內(nèi)容的流行度知識(shí)積累

5、，從而可以快速處理內(nèi)容更新給系統(tǒng)帶來(lái)的影響。
　　 5）提出了基于組播單播自適應(yīng)調(diào)度的突發(fā)訪問(wèn)算法，并構(gòu)建突發(fā)訪問(wèn)模型對(duì)該算法進(jìn)行了仿真驗(yàn)證。該方法通過(guò)自動(dòng)探測(cè)、動(dòng)態(tài)調(diào)度單播資源和組播資源，實(shí)現(xiàn)突發(fā)熱點(diǎn)內(nèi)容的快速發(fā)現(xiàn)和資源自動(dòng)分配，從而避免突發(fā)訪問(wèn)造成的系統(tǒng)性能大幅度下降。該算法尤其適用于有線數(shù)字電視系統(tǒng)和雙向IP網(wǎng)混合組網(wǎng)的融合環(huán)境，有較好的實(shí)用性。
　　 6）在分析研究服務(wù)交付平臺(tái)功能需求和技術(shù)需求的基礎(chǔ)上，提出了服