面向非剛體圖像配準的同名點集優(yōu)選方法研究.pdf

1、圖像配準是計算機視覺、模式識別和圖像處理領(lǐng)域中的一個基本任務(wù)，當前經(jīng)典的同名點集提取與匹配算法主要針對剛體形變的圖像配準問題，但是非剛體形變的圖像配準需求普遍存在且應(yīng)用日益廣泛。本文基于圖像配準的技術(shù)框架，以同名點集的優(yōu)選為目的，對非線性尺度空間、點集的均勻分布、局部形變不變特征的描述與匹配、局部仿射不變幾何約束、非剛體形變幾何模型、非剛體圖像配準應(yīng)用等基礎(chǔ)理論及關(guān)鍵技術(shù)進行了深入研究，為實現(xiàn)非剛體形變的圖像自動配準提供了一些技術(shù)支撐。

2、
　　在候選同名點集檢測方面，面向非剛體圖像配準的需求，為了提取沿著圖像線特征均勻分布的候選同名點集，提出了一種基于非線性尺度空間和均勻分布策略的點集檢測方法。該方法利用雙邊濾波器代替高斯濾波器構(gòu)建非線性尺度空間，然后利用尺度空間和圖像空間的均勻分布策略提取指定數(shù)目的候選同名點集。
　　在局部形變不變特征描述方面，針對DaLI算法無法準確的劃分局部支撐區(qū)域與主方向的不足，提出了一種改進的有向非剛體形變局部不變特征描述符（o-

3、DaLI）。該方法首先根據(jù)特征點的二階矩陣估計其橢圓鄰域并指示主方向，然后對局部支撐區(qū)域進行同性化處理，以消除各向異性形變的差異，最后把局部支撐區(qū)域加權(quán)嵌入到三維空間，用熱核信號的形變不變性進行特征點局部支撐區(qū)域描述。
　　在同名點集匹配與圖像配準方面，為了得到更精準的同名點集，提出了一種基于局部形變不變特征和幾何約束的非剛體圖像配準算法。該方法分別以GIH算法和o-DaLI算法作為局部形變不變特征描述，以K近鄰算法和Delaun