改進(jìn)的混合激勵(lì)線性預(yù)測(cè)編解碼器算法.pdf

1、隨著科技的發(fā)展，如何在眾多通信系統(tǒng)中有效的傳遞語(yǔ)音信息仍然是人們研究的重點(diǎn)。最早的語(yǔ)音通信采用模擬語(yǔ)音通信實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)音的遠(yuǎn)距離傳輸，但隨后出現(xiàn)的數(shù)字語(yǔ)音通信，在可靠性、快速交換、抗干擾等方面以無(wú)法比擬的優(yōu)勢(shì)取代了模擬語(yǔ)音通信，它的缺點(diǎn)是過(guò)多的占用了頻帶。但通過(guò)語(yǔ)音編碼技術(shù)的深入研究，可以有效的降低信號(hào)傳輸時(shí)占用的頻帶。近年來(lái)，語(yǔ)音通信帶寬有限的問(wèn)題似乎已經(jīng)得到解決，但是隨著數(shù)字通信業(yè)務(wù)的發(fā)展和實(shí)際通信中的需要，繼續(xù)降低語(yǔ)音編碼速率，提高信

2、道利用率成為了人們的迫切需要。因此較高質(zhì)量的低速率語(yǔ)音編碼算法成為了語(yǔ)音編碼技術(shù)中必不可少的研究方向。目前，低速率語(yǔ)音編碼技術(shù)在算法和結(jié)構(gòu)這兩個(gè)方向上的發(fā)展變得越來(lái)越復(fù)雜，混合激勵(lì)線性預(yù)測(cè)（MELP）算法作為其中的優(yōu)秀算法之一，是目前低速率語(yǔ)音編碼中最具潛力的算法。該算法在基本的LPC模型基礎(chǔ)上，用混合激勵(lì)取代過(guò)于簡(jiǎn)單的二元激勵(lì)，利用多帶思想，更好的模擬出自然語(yǔ)音特性，合成出較高質(zhì)量的語(yǔ)音。
　　本文經(jīng)過(guò)對(duì)MELP算法編解碼原理的