分形維數(shù)在皮革分類中的應(yīng)用研究.pdf

1、我國是皮革工業(yè)大國，但是目前對皮革的分類仍然主要依靠熟練工人的目視辨別，必然很難保證產(chǎn)品的一致性和穩(wěn)定性。隨著電子技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，采用數(shù)字圖像處理技術(shù)將皮革的視覺信息轉(zhuǎn)換為數(shù)字信息加以分析處理，進(jìn)而利用模式識別技術(shù)使皮革的自動化分類成為可能。
　　 本文利用紋理分析技術(shù)，使用分形維數(shù)作為皮革圖像紋理的主要特征，結(jié)合閾值法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對皮革圖像的分類進(jìn)行了研究。主要工作如下：
　　 1.研究了計(jì)盒維數(shù)法、差分盒維數(shù)

2、法和毯子覆蓋法三種分形維數(shù)計(jì)算方法，形成了計(jì)算皮革圖像分形維數(shù)的解決方案。
　　 2.在詳細(xì)分析了皮革圖像特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，對皮革圖像進(jìn)行預(yù)處理，包括灰度化和二值化。對皮革灰度圖像進(jìn)行了直方圖均衡化，從而對皮革圖像進(jìn)行增強(qiáng)，提高圖像的對比度，強(qiáng)化圖像的紋理特征。
　　 3.設(shè)計(jì)了基于分形維數(shù)和閾值法的皮革圖像分類器，使用這個分類器，結(jié)合計(jì)盒維數(shù)、差分盒維數(shù)和毯子維數(shù)三種分形維數(shù)對皮革圖像進(jìn)行分類。對皮革圖像進(jìn)行了分類實(shí)驗(yàn)，確