基于混沌和分形的圖像加密與壓縮編碼算法.pdf

1、隨著現(xiàn)代信息科學(xué)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用不斷的發(fā)展和進步，大量的數(shù)字化信息時刻以各種不同的形式在網(wǎng)絡(luò)上方便、快捷地傳輸，這使得人們對信息安全和數(shù)據(jù)傳輸?shù)囊笠苍絹碓礁?。本文利用混沌動力學(xué)和分形理論的相關(guān)知識，提出了一些關(guān)于圖像加密和圖像壓縮的應(yīng)用方法。 混沌系統(tǒng)具有的隨機性、對初值的敏感性和類似噪聲的寬帶頻譜等優(yōu)良的密碼學(xué)特性，使得利用混沌理論實現(xiàn)保密通信成為近年來最為活躍的應(yīng)用研究領(lǐng)域之一。本文利用動態(tài)參數(shù)的離散斜帳篷映射，結(jié)合簡單的一維混沌

2、映射像素值替代方法提出了一種改進的基于離散斜帳篷映射的混沌加密方法，并采用Matlab6.0仿真實現(xiàn)，其結(jié)果與傳統(tǒng)的斜帳篷映射混沌序列加密算法相比，在圖像不失真的情況下，大大增強了圖像加密的安全性。分形圖像壓縮編碼是近幾年發(fā)展起來的一種新型的圖像編碼方法，具有高壓縮比、解碼速度快、解碼圖像與分辨率無關(guān)等優(yōu)點，因此具有很高的理論和應(yīng)用價值。針對其在編碼速度方面上的不足，本文提出了一種基于快速分形的DCT補償圖像壓縮編碼算法，通過對子塊和父