基于聚類搜索的彩色分形圖像壓縮編碼.pdf

1、為了完整、真實地保存一幅圖片信息，需要詳細記錄每個象素點的顏色信息，所占用的物理空間是極其龐大的。而這種圖像在圖像存儲和圖像傳輸?shù)拳h(huán)境中幾乎是不可接受的，因此對圖像進行數(shù)據(jù)壓縮就被提到議事日程上來了。雖然近年來圖像信息壓縮技術(shù)取得了飛躍性的進步，但因其數(shù)據(jù)量極其龐大，它的實用化步伐仍未達到人們的期望，因此圖像壓縮仍然是廣大圖形圖像工作者致力研究的重要課題。而分形技術(shù)作為一種全新的圖像壓縮方法，其潛力是巨大的、令人期待的。 本文首先

2、介紹了圖像壓縮技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，圖像信息壓縮的基本途徑、圖像壓縮標準、圖像質(zhì)量評價標準，并對圖像壓縮的相關(guān)知識如人眼的視覺特性、色彩空間進行了較為系統(tǒng)的介紹。 本文在第三章對分形技術(shù)的原理，在圖像壓縮上的應(yīng)用進行了詳細的介紹，包括它的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、基本理論、兩種基本的分形圖像壓縮算法以及各種改進方法?！?最后在基于上述壓縮編碼方法和分形編碼研究的基礎(chǔ)上，本文提出了一種基于二次聚類的分形圖像壓縮方法，并采用色彩空間的相互映射將三維色彩