基于多生物識別考試認證模式的理論與應用研究.pdf

1、目前社會考試作弊現(xiàn)象屢禁不止,出現(xiàn)了很多高科技手段的違紀替考行為。傳統(tǒng)的考試身份驗證流程已經(jīng)不能完全發(fā)現(xiàn)和解決替考問題。基于生物特征的身份認證技術(shù)近年來發(fā)展迅速,將該技術(shù)引入到考試身份認證中來可以有效的控制替考行為,維護考試的公平、公正性。
　　 常用的生物特征的有指紋、虹膜、掌型和臉型等,單獨依靠其中某一種來進行身份驗證會因為人體生物特征缺失等原因造成適用性和準確性降低。本文采用基于指紋和虹膜的多生物特征識別進行考試認證,提高

2、系統(tǒng)的準確性。
　　 文章首先研究了基于指紋的識別技術(shù),對指紋圖像的采集、圖像增強、圖像二值化和細化處理、指紋的特征提取和匹配作了闡述。接著對虹膜識別技術(shù)進行了研究,分析了虹膜圖像采集、圖像灰度處理、虹膜定位和歸一化處理、特征提取和特征匹配的方法。在對傳統(tǒng)方法的研究基礎上,為提高系統(tǒng)的效率,提出了一些改進的方法,包括進行指紋圖像采集質(zhì)量的評估、采用基于方向模板的指紋圖像方向場計算方法和利用幾何線段掃描法來進行虹膜內(nèi)外圓心的定位方

3、法。
　　 多模態(tài)生物特征識別技術(shù)的關鍵就是從不同的生物特征角度來進行觀察,對每一種生物特征檢測定位,提取特征、識別或判決,通過在不同層次將各種特征信息進行融合,對多種生物特征信息進行融合,充分利用各個生物特征提供的信息,從而提高整個識別系統(tǒng)的性能。本文研究了指紋和虹膜這兩種生物特征融合,提出了基于隸屬度函數(shù)的融合算法。
　　 文章最后設計了基于多生物識別考試認證的模型,確立了業(yè)務流程、功能模塊和數(shù)據(jù)庫設計,并對重要的功