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文檔簡介
1、目標的檢測與跟蹤一直是計算機視覺技術(shù)研究的重點。對于安防工作來說，目標檢測是一種高效的偵查手段，尤其對實時性和準確性有著較高的要求。在多攝像頭監(jiān)控中，往往因為不同攝像機的位置、角度等客觀因素的影響，需要更加精確的檢測跟蹤技術(shù)。因此，充分利用目標的外部信息來準確的提取目標特征信息，對實現(xiàn)目標的檢測與跟蹤具有重要意義。
本文主要研究級聯(lián)檢測方法和在線學習跟蹤方法的多攝像機聯(lián)合跟蹤系統(tǒng)，文章結(jié)構(gòu)主要分為四個部分：檢測、跟蹤、學習、特
2、征數(shù)據(jù)融合同步，其中跟蹤與檢測獨立地運行。該系統(tǒng)能對目標的特征信息進行準確提取，并且在目標外貌特征發(fā)生旋轉(zhuǎn)、縮放等變化的條件下依然可以準確匹配；同時，在目標特征發(fā)生一定程度的改變時候，系統(tǒng)可以自主學習和修正目標的特征。文章主要設計實現(xiàn)了相關(guān)技術(shù)實現(xiàn)流程，研究并實現(xiàn)了級聯(lián)檢測方法，包括特征提取和聚類分析，以及在線跟蹤學習的設計實現(xiàn)。
實驗結(jié)果表明，本文所采用的方法具有適應性較好、計算量復雜度低等優(yōu)點。在圖像聯(lián)網(wǎng)平臺中，采用多攝像
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