基于ESL的大數(shù)據(jù)商業(yè)智能系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、商業(yè)智能(Business Intelligence，BI)是用來將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進行有效的整合，快速準確的提供報表并提出決策依據(jù)，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策的一套完整的解決方案。商業(yè)智能系統(tǒng)目前廣泛應(yīng)用于銀行、電信、保險、政府、醫(yī)療、零售等領(lǐng)域，其最大的好處是可以將各個領(lǐng)域所積累的海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為既精確又及時的消息，幫助企業(yè)贏得競爭優(yōu)勢。
　　本文主要從理論和實踐兩個部分來闡述商業(yè)智能，在理論部分從商業(yè)智能的背景及現(xiàn)狀出發(fā)，

2、提出商業(yè)智能的技術(shù)框架。然后從這個技術(shù)框架的三大核心技術(shù)—數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)挖掘出發(fā)，逐一研究了它們的關(guān)鍵技術(shù)。
　　在實踐部分本文以零售企業(yè)的銷售為背景，設(shè)計并實現(xiàn)了一個商業(yè)智能系統(tǒng)，用以為零售企業(yè)管理者提供數(shù)據(jù)分析的功能，促進企業(yè)的銷售。內(nèi)容包括:利用ESL系統(tǒng)積累的數(shù)據(jù)通過SQL Server2008R2集成的商業(yè)智能工具(Business intelligencedevelopment studio，BIDS)中

3、集成的數(shù)據(jù)集成服務(wù)(SQL Server integrate service，SSIS)完成對電子貨架標簽(Electronic Shelf Label，ESL)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的抽取、清洗、轉(zhuǎn)換、加載，建立數(shù)據(jù)倉庫形成多維數(shù)據(jù)集，再通過利用數(shù)據(jù)分析服務(wù)(SQL Server analysisservice，SSAS)中集成的關(guān)聯(lián)性分析算法完成對數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的聯(lián)機分析處理，然后通過報表服務(wù)(SQL Server report service

4、，SSRS)創(chuàng)建適合用戶需求的報表，最終以SharePoint2010作為報表的展現(xiàn)平臺，可以方便快捷的將報表展現(xiàn)給企業(yè)管理者。
　　本論文通過SSIS服務(wù)對ESL系統(tǒng)中所存儲大數(shù)據(jù)完成抽取、清洗、轉(zhuǎn)換加載即數(shù)據(jù)集成（Extract transform and load，ETL）的過程，并進行了實例展示;在數(shù)據(jù)分析方面本論文通過實驗進行了驗證，通過SSAS中集成的關(guān)聯(lián)性分析算法Apriori實現(xiàn)了兩款商品的關(guān)聯(lián)性分析，從而驗證本系