非剛體運(yùn)動(dòng)和結(jié)構(gòu)分析的關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、該文首先研究了非剛體特征點(diǎn)的對(duì)應(yīng)問(wèn)題.提出一種基于形狀匹配的卡通運(yùn)動(dòng)捕捉算法.不同于以前基于骨架模型或者關(guān)鍵形狀表示的方法,作者用整體仿射運(yùn)動(dòng)和局部非仿射變形的組合來(lái)表示卡通人物的運(yùn)動(dòng),用卡通人物的輪廓表示它的形狀.然后直接對(duì)相鄰的關(guān)鍵幀進(jìn)行形狀匹配,將恢復(fù)的運(yùn)動(dòng)參數(shù)映射到一個(gè)目標(biāo)人物上,使其具有與原來(lái)人物相同的運(yùn)動(dòng)方式.然后,該文研究了一個(gè)非剛體問(wèn)題的子問(wèn)題:運(yùn)動(dòng)分割.提出一種基于子空間聚類(lèi)的魯棒性運(yùn)動(dòng)分割算法.通過(guò)引入新的相似矩陣,

2、特征點(diǎn)能被映射到一個(gè)低維子空間中,并在這個(gè)子空間中用光譜圖聚類(lèi)方法聚類(lèi).通過(guò)計(jì)算一個(gè)相關(guān)的馬爾柯夫轉(zhuǎn)移矩陣的較大特征值相對(duì)于邊權(quán)重變化的敏感度,大大提高了分段常數(shù)特征向量條件.這使得分割算法對(duì)噪聲不敏感.最后,該文提出一種基于核空間聚類(lèi)的圖像分割算法.通過(guò)把圖像上的每個(gè)象素映射到相似度量定義的核函數(shù)空間中,每個(gè)象素在核函數(shù)空間中的映像可用支持向量來(lái)表示.利用支持向量計(jì)算出數(shù)據(jù)的最小包圍球.屬于同一球內(nèi)的數(shù)據(jù)歸為一類(lèi).這種方法的優(yōu)點(diǎn)是,既