教學信息關聯(lián)規(guī)則挖掘.pdf

1、在教學過程中，學生對所學課程，不再是單一的接收者，而是主動的選擇者。學生由于掌握知識程度不盡相同，所以決定了他們所學必須是有層次設計和符合發(fā)展的課程，這樣最終才能夠達到擁有完整、良好知識體系的目的。所以，多年來，相關教育部門一直在尋找課程之間的規(guī)律，以便能夠制訂出正確的課程體系，使教育教學效果更有效。 本文的工作有：首先對課程關聯(lián)性研究工作的現(xiàn)狀進行了概括，總結了在研究過程中普遍存在的問題，比如說：在某些取樣過程中由于樣本數(shù)據(jù)太

2、小而導致結果不準確；或者由于調查時出現(xiàn)的“霍桑效應”使得從被調查者中得到的數(shù)據(jù)有誤差等現(xiàn)象。 為了解決這些問題，本文隨后提出了運用數(shù)據(jù)挖掘的方法進行課程關聯(lián)性研究的方案。在研究中使用了關聯(lián)規(guī)則FP-tree算法建立課程關聯(lián)模型，并且根據(jù)教育領域的數(shù)據(jù)特點，優(yōu)化了數(shù)據(jù)挖掘過程。 最后用建立的模型進行課程關聯(lián)性分析，并且根據(jù)實際情況調整域值，即對MARK值，支持度以及可信度這三個數(shù)值進行調整，完善模型。 本文的主要研

3、究成果有以下幾個方面： 1．設計了基于數(shù)據(jù)挖掘技術的課程關聯(lián)分析方案，通過對已有的教學資源中大量歷史數(shù)據(jù)進行分析，達到揭示課程之間規(guī)律的目的； 2．實現(xiàn)了對歷史數(shù)據(jù)的抽取、加工、匯總以及清洗的全過程，并將關聯(lián)信息組合起來，進行多角度的分析，從中得出有價值的結論，為學校課程開設提供了依據(jù)； 3．根據(jù)課程領域所研究的數(shù)據(jù)特點(當完成數(shù)據(jù)清洗過程中的屬性的布爾變換后，會有大量的重復數(shù)據(jù)產(chǎn)生)，優(yōu)化FP-tree算法。利