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文檔簡介
1、隨著分布式系統(tǒng)的不斷發(fā)展,分布式軟件的調(diào)試成為一個日益重要的問題。然而,由于分布式軟件執(zhí)行行為存在“不確定性”,無法應用傳統(tǒng)的循環(huán)調(diào)試方法;同時,全局一致性狀態(tài)的維護問題使得傳統(tǒng)調(diào)試中斷點和單步調(diào)試等方法無法適用?;谑录P偷挠涗浿匮輽C制可使分布式軟件的錯誤再現(xiàn),同時提供了事件級別的調(diào)試方法,可以有效的提高分布式軟件的調(diào)試效率。
本文將基于事件模型的記錄重演機制應用到分布式軟件的調(diào)試中,研究提出了事件級別的重演調(diào)試方法。首先
2、,在對分布式軟件的特征以及調(diào)試需求進行分析的基礎上,本文給出了一種基于事件模型的分布式軟件調(diào)試框架及調(diào)試流程。其次,重點研究了監(jiān)測過程中系統(tǒng)偏序模型的建立、監(jiān)測后分布式系統(tǒng)因果分布式斷點的計算以及重演的控制策略等問題,同時針對分布式調(diào)試提出了事件級別的斷點和單步調(diào)試方法。最后對重演調(diào)試策略及事件級別調(diào)試方法進行了實現(xiàn)。
本文已將所實現(xiàn)工具應用至綜合化航空機載分布式領域,通過對實驗過程和實驗結(jié)果的研究和分析,驗證了事件級重演調(diào)試
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