基于S-Method時頻分解后的高頻雷達機動目標信號檢測算法.pdf

1、高頻超視距雷達工作在高頻段，能夠突破地球曲率的限制，對視距之外的機動目標進行有效檢測。它還具有覆蓋范圍大、全天候等特點，因此在經濟和軍事領域有著廣泛的應用。有關高頻超視距雷達的信號處理和檢測的研究受到國內外研究學者的廣泛關注。本論文重點關注高頻超視距雷達中的機動目標信號處理和信號檢測，并在已有的S-Method分布算法上，提出了S2-Method分布算法；重點研究了基于時頻分析的高頻雷達機動目標檢測算法，并從分析理論上分析了算法的檢測性

2、能。
　　首先，本文研究了雷達機動目標信號處理算法，介紹了經典的時頻分析算法，研究了基于S-Method分布的雷達機動目標處理算法的優(yōu)點和不足，并針對S-Method分布在處理多目標信號時存在的不足之處，提出了S2-Method分布算法，它通過抑制S-Method分布中的交叉項，能夠更好地將多個目標分離開來。
　　其次，本文研究了雷達機動目標的檢測的算法，其中包括基于傅里葉變換的檢測算法、基于時頻分析的最優(yōu)路徑檢測算法和運動

3、補償后的檢測算法，分別介紹了這些算法的思想原理和檢測步驟。重點分析了最優(yōu)路徑檢測算法的理論性能，以及算法參數對檢測性能的影響。并對最優(yōu)路徑檢測算法和運動補償檢測算法的性能進行了探討和對比。
　　最后，在實測背景下，對高頻雷達高速飛行機動目標進行檢測。利用基于時頻分析的最優(yōu)路徑檢測算法，分別對與加速機動目標、多個勻加速機動目標進行了檢測，分析了該算法檢測性能。同時，本論文還研究了頻譜重疊的機動目標檢測，在對頻譜重疊的機動目標進行檢測