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文檔簡介
1、傳統(tǒng)電子商務(wù)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)生產(chǎn)能力和收集能力日益增強(qiáng),數(shù)據(jù)庫傳統(tǒng)的聯(lián)機(jī)處理技術(shù)已經(jīng)不能滿足搜尋數(shù)據(jù)的速度和精確度需求;為了快速從電子商務(wù)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)中挖掘出可視化模型,提高數(shù)據(jù)模型生成的精度,引入了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘的速度和精度主要取決于電子商務(wù)平臺的架構(gòu),數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建模式以及數(shù)據(jù)挖掘算法的選擇。
本文將采用中國電信集團(tuán)黑龍江省分公司的中俄貿(mào)易網(wǎng)電子商務(wù)平臺做為實例,基于決策樹ID3算法,實現(xiàn)分析網(wǎng)站會員對特定商品興趣度,進(jìn)而有
2、目的向會員推薦特定商品的相關(guān)信息。
首先,本論文簡述了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和傳統(tǒng)電子商務(wù)平臺數(shù)據(jù)庫廣泛采用的各類算法,參考目前的國內(nèi)外文獻(xiàn),簡要地介紹各算法的基本原理,對它們的優(yōu)勢和劣勢進(jìn)行了對比。
然后,本論文根據(jù)電子商務(wù)網(wǎng)站的需求分析,運(yùn)用信息管理系統(tǒng)自上而下的結(jié)構(gòu)方式,實現(xiàn)中俄貿(mào)易網(wǎng)電子商務(wù)平臺的架構(gòu),模塊劃分,數(shù)據(jù)庫的設(shè)計,頁面設(shè)計。根據(jù)數(shù)據(jù)庫的設(shè)計結(jié)構(gòu),選取ID3算法。
最后,本論文以中俄貿(mào)易網(wǎng)電子商務(wù)平
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