雷達(dá)信號(hào)調(diào)制方式識(shí)別研究.pdf

1、本文研究了雷達(dá)信號(hào)的調(diào)制方式識(shí)別問題。 本文針對(duì)常見的雷達(dá)脈沖信號(hào)（常規(guī)信號(hào)，線性調(diào)頻信號(hào)，二相位編碼信號(hào)，四相位編碼信號(hào)）的調(diào)制方式識(shí)別進(jìn)行了研究。利用了時(shí)頻分析中的短時(shí)傅立葉變化的方法對(duì)信號(hào)調(diào)制方式進(jìn)行識(shí)別，由最小二乘法原理對(duì)信號(hào)短時(shí)傅立葉變換后得到的時(shí)頻曲線進(jìn)行曲線擬合，以擬合參數(shù)及擬合方差對(duì)雷達(dá)脈沖信號(hào)調(diào)制方式進(jìn)行識(shí)別。大量的計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果表明，該算法在SNR 為2dB 時(shí)能夠有效地識(shí)別出上述四種脈沖信號(hào)。 本文

2、還研究了多成分雷達(dá)信號(hào)的處理問題，對(duì)雷達(dá)脈沖信號(hào)在頻域上的檢測進(jìn)行了探討。在多成分信號(hào)處理中，對(duì)信號(hào)正確而有效的檢測是進(jìn)一步研究信號(hào)調(diào)制方式的識(shí)別和脈內(nèi)參數(shù)解調(diào)的前提。對(duì)多成分雷達(dá)信號(hào)進(jìn)行短時(shí)傅立葉變換后，可以觀測到每個(gè)短時(shí)窗內(nèi)的信號(hào)頻譜。分析每個(gè)窗內(nèi)的頻譜特性，將由虛警概率得到的檢測門限修正后，對(duì)每個(gè)窗內(nèi)進(jìn)行信號(hào)檢測，再由二次門限對(duì)信號(hào)個(gè)數(shù)進(jìn)行估計(jì)。該算法在－3dB 時(shí)仍能保持較高的檢測率。在對(duì)信號(hào)檢測和調(diào)制方式識(shí)別之后，還研究了雷達(dá)

3、脈沖信號(hào)的參數(shù)估計(jì)、濾除及解調(diào)的相關(guān)理論，并對(duì)脈內(nèi)特征進(jìn)行了分析。 多相位編碼信號(hào)調(diào)制方式的識(shí)別是雷達(dá)信號(hào)調(diào)制方式識(shí)別中的前沿課題。 本文利用相關(guān)接收機(jī)的原理，在對(duì)多相位編碼信號(hào)的相關(guān)參數(shù)的正確估計(jì)的基礎(chǔ)上，由最大似然假設(shè)檢驗(yàn)的相關(guān)理論對(duì)多相位編碼信號(hào)（Frank 碼，P1 碼，P2碼，P3 碼和P4 碼）進(jìn)行識(shí)別。該算法適用于低信噪比條件下各類多相位編碼信號(hào)的調(diào)制方式識(shí)別。 通過大量仿真實(shí)驗(yàn)表明，本文中研究的雷