基于時(shí)頻分析的雷達(dá)信號調(diào)制方式識別技術(shù)研究.pdf

1、隨著雷達(dá)技術(shù)的不斷發(fā)展,各種雷達(dá)信號越來越復(fù)雜,傳統(tǒng)的五參數(shù)已經(jīng)不能滿足雷達(dá)信號的識別,新型復(fù)雜體制雷達(dá)輻射源信號已占據(jù)主導(dǎo)地位,同時(shí)電磁環(huán)境信號密度日益密集,對此需要更有效的識別特征。
　　時(shí)頻分析是一種新興的有效的非平穩(wěn)信號處理方法,能從時(shí)域和頻域兩個(gè)維度反映信號能量的變化分布情況。本文利用時(shí)頻分析方法針對復(fù)雜調(diào)制雷達(dá)信號,分別提取其時(shí)頻分布熵特征和瞬時(shí)頻率級聯(lián)特征,完成對雷達(dá)輻射源信號的識別。
　　在眾多時(shí)頻分析方法中

2、采用一種時(shí)頻分布性能更好的核分布對信號進(jìn)行時(shí)頻分析,在此基礎(chǔ)上提取雷達(dá)信號時(shí)頻分布的熵特征,作為信號識別特征,最后采用支持向量機(jī)分類器完成對典型六種雷達(dá)信號的識別,表明熵特征的有效性。同時(shí)聯(lián)合核分布的時(shí)頻分析方法提取識別特征對平均識別率有2％的改善。
　　采用一種基于時(shí)頻分布峰值檢測的 IF估計(jì)方法,并依此提取基于 IF的級聯(lián)特征,構(gòu)成特征向量,作為對雷達(dá)信號的識別特征,在對特征參數(shù)優(yōu)化選擇和排列后重新構(gòu)建層次決策樹,完成對不同調(diào)