基于時頻分析的雷達信號調制方式識別技術研究.pdf

1、隨著雷達技術的不斷發(fā)展,各種雷達信號越來越復雜,傳統(tǒng)的五參數已經不能滿足雷達信號的識別,新型復雜體制雷達輻射源信號已占據主導地位,同時電磁環(huán)境信號密度日益密集,對此需要更有效的識別特征。
　　時頻分析是一種新興的有效的非平穩(wěn)信號處理方法,能從時域和頻域兩個維度反映信號能量的變化分布情況。本文利用時頻分析方法針對復雜調制雷達信號,分別提取其時頻分布熵特征和瞬時頻率級聯特征,完成對雷達輻射源信號的識別。
　　在眾多時頻分析方法中

2、采用一種時頻分布性能更好的核分布對信號進行時頻分析,在此基礎上提取雷達信號時頻分布的熵特征,作為信號識別特征,最后采用支持向量機分類器完成對典型六種雷達信號的識別,表明熵特征的有效性。同時聯合核分布的時頻分析方法提取識別特征對平均識別率有2％的改善。
　　采用一種基于時頻分布峰值檢測的 IF估計方法,并依此提取基于 IF的級聯特征,構成特征向量,作為對雷達信號的識別特征,在對特征參數優(yōu)化選擇和排列后重新構建層次決策樹,完成對不同調