基于半監(jiān)督相關(guān)反饋的圖像檢索方法.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展以及互聯(lián)網(wǎng)的普及應(yīng)用，每天生活中都產(chǎn)生了大量的多媒體數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)大多數(shù)是以圖片、視頻等形式呈現(xiàn)的。面對如此龐大的且快速增長的多媒體數(shù)據(jù)，如何實(shí)現(xiàn)快速的檢索并且提高檢索的準(zhǔn)確率，已成為多媒體檢索領(lǐng)域中的重要課題。本文在前人工作的基礎(chǔ)上，針對多媒體檢索領(lǐng)域中的圖像檢索技術(shù)所面臨的主要問題，進(jìn)行了深入的研究。
　　 在本文中，我們首先給出了基于圖像感興區(qū)域的檢索方法，并在此基礎(chǔ)上提出了一種基于半監(jiān)督相關(guān)反

2、饋的檢索方法?；趫D像感興區(qū)域的檢索方法是一種基于內(nèi)容的檢索方法，是通過提取圖像感興區(qū)域的底層特征進(jìn)行檢索的;基于半監(jiān)督相關(guān)反饋的圖像檢索方法是一種交互式的檢索方法，即在初始檢索結(jié)果的基礎(chǔ)上，根據(jù)用戶的相關(guān)判斷，利用半監(jiān)督學(xué)習(xí)中的協(xié)同訓(xùn)練的思想給出了本文的相關(guān)反饋算法，在反饋過程中充分利用未標(biāo)記圖像進(jìn)行檢索的方法。結(jié)合這兩種方法，可以有效地提升圖像檢索的性能。
　　 本文主要的研究工作如下:
　　 1)對目前圖像檢索的國

3、內(nèi)外研究現(xiàn)狀和關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了概述，主要包括圖像底層特征（顏色特征、紋理特征和形狀特征）的提取技術(shù)，相似性度量方法以及圖像檢索性能的評價(jià)方法。
　　 2)詳細(xì)地研究了圖像檢索技術(shù)，提出了一種基于圖像感興區(qū)域的檢索方法。該方法利用Harris角點(diǎn)檢測器來檢測圖像的興趣點(diǎn)，然后利用提取平面點(diǎn)集的凸包方法給出圖像興趣點(diǎn)的凸包，此時(shí)圖像的感興區(qū)域即是凸包所包含的區(qū)域，最后提取感興區(qū)域的顏色特征和紋理特征作為特征向量進(jìn)行檢索。通過實(shí)驗(yàn)對比與

4、分析，利用該方法明顯地提升了檢索的性能。
　　 3)研究了相關(guān)反饋技術(shù)，并且對機(jī)器學(xué)習(xí)中的半監(jiān)督學(xué)習(xí)進(jìn)行了研究，利用協(xié)同學(xué)習(xí)的思想給出了本文的算法思想以及算法描述，給出了基于半監(jiān)督相關(guān)反饋的圖像檢索方法。在利用大量未標(biāo)記圖像的情況下，有效地提高了圖像檢的準(zhǔn)確率，滿足了用戶的需要。
　　 本文實(shí)驗(yàn)是在Windows Xp環(huán)境下，利用Matlab7.0軟件設(shè)計(jì)圖形用戶界面，對Corle圖像庫中10類共計(jì)1000幅圖像進(jìn)行檢索