多品種小批量環(huán)境下成組工序質量控制方法的研究及應用.pdf

1、傳統(tǒng)的統(tǒng)計過程控制技術（SPC）在大批量生產(chǎn)環(huán)境下得到了廣泛的應用，取得了巨大的經(jīng)濟效益。隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展，顧客對產(chǎn)品的需求日益多樣化和個性化，制造業(yè)正由大批量生產(chǎn)向多品種小批量的生產(chǎn)方式轉換。由于小批量生產(chǎn)具有產(chǎn)品品種多、批量小、生產(chǎn)系統(tǒng)復雜性和不穩(wěn)定性等特點，因此無法獲取穩(wěn)定的質量特征值，致使分析數(shù)據(jù)所需樣本不足，建立在正態(tài)分布基礎上的傳統(tǒng)SPC技術面臨著種種困難和挑戰(zhàn)，很難在小批量生產(chǎn)的工序質量控制過程中發(fā)揮作用。于是，如何將S

2、PC有效應用到多品種小批量生產(chǎn)過程的質量控制中，就成了一項緊迫任務。
　　本文分析了小批量環(huán)境下工序質量控制面臨的主要問題，總結和分析了當前國內外針對該問題所提出的過程質量控制相關的方法和特點，在此基礎上，結合自己的見解和創(chuàng)新，提出一種多品種小批量環(huán)境下成組工序質量控制方法及其管理系統(tǒng)。該方法以工序為控制的重點，將生產(chǎn)過程中存在的大量相似工序分類成組，構建成組工序，通過對成組工序進行質量控制，可以有效地解決樣本不足的問題。論文的主

3、要內容如下：
　　第一、本文首先根據(jù)多品種小批量環(huán)境下質量控制的特點，探討過程質量控制中應用成組技術的基本條件和基本方法，并對成組技術的應用做了可行性分析。
　　第二、提出了一種基于直覺模糊集的工序相似性分析與評判方法，該方法通過分析影響工序質量變異的因素，構建相似性評定的指標體系，并基于直覺模糊集的相異度和相似度，研究成組工序相似關系的構造，構建了相似性評定模型，從而解決了成組工序構建中的相似性評定的問題。
　　第三

4、、提出了一種基于多變異分析的成組工序過程質量分析的方法，解決了質量特征值變異來源復雜難以判別和控制的問題，由此確定過程質量特征值的主要變異來源以分析和控制。
　　第四、提出了針對多品種小批量的統(tǒng)計過程控制方法和流程。其中包括：制定了成組工序統(tǒng)計數(shù)據(jù)的處理流程和方法，解決了由于成組工序的測量數(shù)據(jù)基本尺寸與公差值不同無法直接用于統(tǒng)計過程控制的問題；根據(jù)成組工序的生產(chǎn)實際情況，研究成組控制圖的創(chuàng)建和應用；在對小批量環(huán)境下工序能力指數(shù)的點