復(fù)雜預(yù)想場景下電力系統(tǒng)備用優(yōu)化模型和方法.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、傳統(tǒng)電力系統(tǒng)備用優(yōu)化一般在給定備用總需求的前提下優(yōu)化各機(jī)組的容量分配。這種備用優(yōu)化方式不能體現(xiàn)不同預(yù)想場景對不同響應(yīng)速度備用的要求,同時(shí)難于考慮復(fù)雜預(yù)想場景,本文針對這一不足,結(jié)合安全約束機(jī)組組合,建立了復(fù)雜預(yù)想場景下的備用優(yōu)化模型。通過引入預(yù)想場景分類和預(yù)想場景集,建立了預(yù)想場景與不同響應(yīng)速度備用的對應(yīng)調(diào)節(jié)關(guān)系:瞬時(shí)響應(yīng)備用(AGC)調(diào)節(jié)瞬時(shí)變化場景(瞬時(shí)變化負(fù)荷、機(jī)組故障、線路故障等),10min旋轉(zhuǎn)備用主要調(diào)節(jié)緩慢變化場景(緩慢變

2、化的負(fù)荷)。在此基礎(chǔ)上,以最小化電能量成本與備用成本之和作為目標(biāo)函數(shù),以正常狀態(tài)和預(yù)想場景下的機(jī)組性能,網(wǎng)絡(luò)安全等為約束條件,綜合求解機(jī)組組合、功率分配、備用分布以及預(yù)想場景下備用容量的優(yōu)化調(diào)度,建立了備用、預(yù)想場景均不分類;備用分類、預(yù)想場景不分類;備用、預(yù)想場景均分類的三種預(yù)想場景下的備用優(yōu)化模型。由此,不同響應(yīng)速度的備用需求量和分布將不再由備用需求約束條件所決定,而是由預(yù)想場景的類型和要求所決定。針對該模型的復(fù)雜性,通過模型線性化

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