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1、KTA是基于H.264視頻編解碼標(biāo)準(zhǔn)而建立的一套實(shí)驗(yàn)?zāi)P?它在H.264原有的基于塊的運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償和變換的編碼框架基礎(chǔ)上,研究新技術(shù)以進(jìn)一步提高視頻編解碼效率。KTA是介于H.264和新一代視頻標(biāo)準(zhǔn)----HEVC(預(yù)計(jì)于2012年7月完成)之間的過(guò)渡模型,目前,它已經(jīng)體現(xiàn)出了比H.264.高出許多的編碼質(zhì)量,但同樣它也帶來(lái)了運(yùn)算復(fù)雜度的提高,本文將主要研究KTA模型,研究如何在保證編碼質(zhì)量不變或損失很少的情況下有效地降低運(yùn)算復(fù)雜度。
2、> 本文首先闡述了H.264視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)的基本原理和關(guān)鍵技術(shù),這些同樣也是KTA(Key Technical Areas)模型的內(nèi)容。隨后本文對(duì)KTA模型中編碼過(guò)程運(yùn)算量最大及消耗時(shí)間最長(zhǎng)的運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償部分進(jìn)行了深入研究,分別從兩個(gè)方面展開(kāi)。首先,深入研究插值算法,對(duì)KTA模型中的AIF、DAIF、Separable AIF等插值算法進(jìn)行深入研究,分析每種方法的優(yōu)缺點(diǎn),并綜合運(yùn)算復(fù)雜度和編碼效率,提出改進(jìn)算法。然后,在改進(jìn)插值算法基礎(chǔ)
3、上,深入分析運(yùn)動(dòng)估計(jì)核心算法UMHexagonS,針對(duì)該算法運(yùn)動(dòng)估計(jì)實(shí)時(shí)性不足的缺點(diǎn),對(duì)該算法進(jìn)行了兩方面的優(yōu)化,分別是起始搜索點(diǎn)的確定(即參考搜索窗口的位置)和非對(duì)稱十字搜索模板。優(yōu)化后的UMHexagonS算法能夠顯著減少搜索點(diǎn)數(shù)量并能達(dá)到較好的匹配效果。在KTA參考軟件模型KTA1.2下,分別實(shí)現(xiàn)改進(jìn)插值算法和改進(jìn)運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法,對(duì)兩方面改進(jìn)算法先單獨(dú)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析,檢驗(yàn)是否與算法思路相符,隨后對(duì)兩方面改進(jìn)進(jìn)行綜合,以有效地提高運(yùn)
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