基于分形神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力電子裝置故障診斷研究.pdf

1、國(guó)民生產(chǎn)生活中能源的高效運(yùn)轉(zhuǎn)離不開(kāi)電力電子裝置的轉(zhuǎn)換，因此保證電力電子裝置正常運(yùn)行和及時(shí)排除裝置故障變得越來(lái)越重要。本文以三相橋式整流電路的故障診斷為例，采用分形維數(shù)提取電路負(fù)載端電壓輸出波形的特征，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將得到的特征向量分類，找出故障點(diǎn)實(shí)現(xiàn)故障診斷。
　　電力電子裝置故障診斷經(jīng)過(guò)近年來(lái)的不斷發(fā)展，已經(jīng)形成了一整套復(fù)雜的理論體系。通過(guò)研究其基本理論和工作方法，本文采用了一種基于分形神經(jīng)網(wǎng)路的故障診斷方法。該方法能夠解決電路中

2、故障診斷時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，故障分類難的問(wèn)題。本文首先利用分形維數(shù)對(duì)電路輸出波形進(jìn)行預(yù)處理，根據(jù)輸出波形計(jì)算出的分形維數(shù)不同，將電路故障分為五個(gè)大類，每類故障輸出波形的形狀明顯不同。其次利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)電路故障進(jìn)行診斷，把電路可能的故障波形按一定規(guī)律選取代碼用作神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出向量，取電壓輸出波形采樣值最大點(diǎn)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入向量，進(jìn)而建立故障元與故障特征之間的映射，實(shí)現(xiàn)對(duì)電路的故障診斷。最后把分形維數(shù)的故障診斷方法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷相統(tǒng)一，使得電