圖像和視頻去霧技術(shù)的研究.pdf

1、目前數(shù)字圖像處理和計算機(jī)視覺已經(jīng)成為計算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)、醫(yī)學(xué)等學(xué)科研究的熱點，并在軍事、交通等領(lǐng)域獲得了廣泛應(yīng)用。由于大氣的散射作用，惡劣天氣（霧、霾、雨等）影響了戶外視覺系統(tǒng)的正常工作，使得捕獲的圖像和視頻的色彩和對比度大幅下降，直接影響了圖像的內(nèi)部特征的提取，從而導(dǎo)致了以提取圖像特征為基礎(chǔ)的監(jiān)控、跟蹤、導(dǎo)航等視覺應(yīng)用系統(tǒng)無法正常工作。
　　本文主要針對霧天獲得的降質(zhì)圖像和視頻，研究其物理形成機(jī)制并建立圖像退化模型，并基于該模

2、型消除散射光的影響，恢復(fù)場景的顏色、對比度等特征，實現(xiàn)圖像和視頻的去霧技術(shù)。
　　本文通過分析 transmission圖像的本質(zhì)特性，并基于圖像的大氣衰減模型，提出一種有效的單幅圖像去霧技術(shù)——非線性的雙邊濾波圖像去霧方法，并利用獲得結(jié)果圖像實現(xiàn)圖像的重光照技術(shù)。然后通過對視頻序列特性和計算復(fù)雜度的分析，合理的利用視頻序列的高冗余信息，并以圖像的大氣衰減原理為物理基礎(chǔ)，提出了基于雙向LK光流法的圖像運動位移估計的方法，解決了視頻