上近似的近似信息挖掘及應(yīng)用研究.pdf

1、粒計(jì)算(Granular Computing)是近年來(lái)智能研究領(lǐng)域中的一門新興學(xué)科，是解決復(fù)雜問(wèn)題和模擬人類思維的一種新方法。眾多學(xué)者對(duì)該問(wèn)題的興趣以及各方面研究成果的出現(xiàn)，使得對(duì)其的研究成為一個(gè)嶄新的熱點(diǎn)課題。正因?yàn)槿绱?，不同的學(xué)者從不同的角度出發(fā)，對(duì)粒計(jì)算展開(kāi)研究，一些研究成果著重于計(jì)算機(jī)等方面的應(yīng)用，另一些成果則著重于理論方面的探討。研究時(shí)所采用的數(shù)學(xué)方法也不盡相同，比如邏輯方法、代數(shù)方法、拓?fù)浞椒ɑ蚋怕史椒ǖ取ＡＳ?jì)算研究主要有三

2、大理論模型：模糊集理論模型、粗糙集理論模型、商空間理論模型。這些模型解決問(wèn)題的初衷和方法不盡相同，各具特色。其中它們的共同點(diǎn)是：?jiǎn)栴}空間的結(jié)構(gòu)化處理，即將復(fù)雜問(wèn)題細(xì)小化，建立相應(yīng)的分層結(jié)構(gòu)，再根據(jù)這個(gè)分層結(jié)構(gòu)在不同?；潭壬线M(jìn)行問(wèn)題求解。
　　本文分析了粒計(jì)算理論發(fā)展歷程，以已有理論為基礎(chǔ)，以分層結(jié)構(gòu)為主線，構(gòu)建問(wèn)題空間的層次結(jié)構(gòu)，進(jìn)一步結(jié)合上近似理論，使上近似蘊(yùn)含的近似信息得到延展。取得了如下成果：
　　(1)在信息系統(tǒng)中

3、引入n階粒劃分的概念，并在此基礎(chǔ)上定義和研究相關(guān)內(nèi)容，通過(guò)對(duì)n階粒劃分的引入，使信息系統(tǒng)產(chǎn)生不同程度的粒化，且使其隨著n階粒劃分的變化而變化，呈現(xiàn)不同的?；问?。
　　(2)將n階粒劃分與上近似相結(jié)合，使上近似在不同階粒劃分中所蘊(yùn)含的隱含信息得到展現(xiàn)，從而確定了一種隱含數(shù)據(jù)的識(shí)別方法，通過(guò)調(diào)整論域?qū)ο蟮呐帕许樞?，使得?shù)據(jù)隱含與數(shù)據(jù)識(shí)別更具靈活性，達(dá)到了相同數(shù)據(jù)隱含及識(shí)別的多樣性目的。并通過(guò)實(shí)例使其得到驗(yàn)證，為實(shí)際問(wèn)題的處理提供了途