基于改進的Levenberg-Marquardt算法的入侵檢測系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著當今社會信息和網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展，全球信息化已成為社會文明進步和發(fā)展的大趨勢。但由于計算機網(wǎng)絡(luò)自身具有的多樣式特性、分布式特性和網(wǎng)絡(luò)的開放性、互連性等特征，導致了計算機網(wǎng)絡(luò)容易受到攻擊，所以網(wǎng)上信息的安全和保密是一個至關(guān)重要的問題。對于軍用自動化指揮網(wǎng)絡(luò)、銀行、電子商務(wù)等傳輸敏感數(shù)據(jù)的計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)而言，其網(wǎng)上信息的安全和保密尤為重要。網(wǎng)絡(luò)的安全措施應能全方位地針對各種不同的威脅和脆弱性，這樣才能確保網(wǎng)絡(luò)信息的保密性、完整性和可用性。<

2、br>　　 本文基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的研究，對入侵檢測系統(tǒng)的檢測機制進行學習，重點分析了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和Levenberg-Marquardt算法，并且利用Levenberg-Marquardt算法，對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進行了優(yōu)化，結(jié)合Levenberg-Marquardt算法，通過研究和對比，在已有的入侵檢測系統(tǒng)HIDS的基礎(chǔ)上提出了優(yōu)化的Levenberg-Marquardt算法和一個基于該優(yōu)化算法的模型LMBP-HIDS。最后擬通過

3、對算法和模型進行仿真實驗，驗證Levenberg-Marquardt算法和模型的可行性與有效性。
　　 首先，本文從入侵檢測系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理入手，分析了入侵檢測系統(tǒng)基本結(jié)構(gòu)、功能，著重分析了入侵檢測系統(tǒng)的工作機制、分析方法，并闡述了入侵檢測系統(tǒng)未來的發(fā)展方向和進化趨勢。同時，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理進行討論，研究了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和Levenberg-Marquardt算法，將兩種算法的優(yōu)點結(jié)合起來，形成了改進的Levenberg-