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文檔簡介
1、溫度是工業(yè)生產(chǎn)中需要控制的最常見最基本的工藝參數(shù)之一,例如:冶金、機械、電子、石油、化工、制造等行業(yè)中廣泛使用的各種加熱爐、熱處理反映爐等,對工件的處理溫度要求嚴(yán)格控制。PID溫度控制是最早發(fā)展起來的控制策略之一,PID控制結(jié)構(gòu)簡單、容易實現(xiàn),并且具有較強的魯棒性,因而被廣泛應(yīng)用于各種工業(yè)過程控制中,是最廣泛的一種控制策略。從發(fā)展初期至今,PID控制器的各種參數(shù)整定方法層出不窮。但是由于PID控制器簡單的結(jié)構(gòu)使它在品質(zhì)控制上有著局限性,
2、并且使得PID控制器對大時滯、不穩(wěn)對象等被控對象的控制性能不是很好;同時PID控制器無法同時滿足對設(shè)定值跟蹤和抑制外擾的不同性能要求。因此在實際應(yīng)用中,這些先進的整定方法并沒有像預(yù)期的那樣產(chǎn)生完美的控制效果。隨著被控對象地越來越復(fù)雜,如具有非線性、參數(shù)時變、數(shù)學(xué)模型無法精確獲得等特點的對象,傳統(tǒng)PID設(shè)計方法已經(jīng)很難取得良好的控制效果了。此時,用先進的智能算法來改進PID控制器已經(jīng)成為一種必然的趨勢了。
智能PID算法是一
3、種將智能控制方法和常規(guī)PID控制方法相融合的新方法。它具有自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)、自組織能力,而且構(gòu)成的PID控制器結(jié)構(gòu)簡單、抗干擾性強、魯棒性高。本文被控對象為溫度,其具有非線性、參數(shù)時變等特點,通過辨識獲得該對象的近似數(shù)學(xué)模型,重點研究是基于PLC的模糊自適應(yīng)PID參數(shù)控制系統(tǒng),在傳統(tǒng)的PID控制的基礎(chǔ)上,根據(jù)知識建立模糊控制規(guī)則得到模糊PID控制的形式; 然后對控制器的輸入及輸出進行模糊化,最終得到離散的模糊控制器。它具有傳統(tǒng)PID控制器
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