基于FCA面向多數(shù)據(jù)的領(lǐng)域本體創(chuàng)建方法研究.pdf

1、本體的引入,屏蔽了由于知識(shí)系統(tǒng)建造者不同而造成的在領(lǐng)域概念理解上的差異,為解決知識(shí)系統(tǒng)中知識(shí)共享與重用提供了一條新的思路,同時(shí)為機(jī)器能自動(dòng)理解語(yǔ)義提供了有力的支持。本文在研究國(guó)內(nèi)外領(lǐng)域本體創(chuàng)建方法的基礎(chǔ)上,針對(duì)以往創(chuàng)建方法數(shù)據(jù)源的單一性、自動(dòng)化程度低、創(chuàng)建方法復(fù)雜等不足,提出一種基于FCA的面向多數(shù)據(jù)源的領(lǐng)域本體創(chuàng)建方法,并對(duì)其中涉及的重要算法進(jìn)行了研究。
　　 本文將領(lǐng)域本體理解成一個(gè)三元組結(jié)構(gòu):O={C,R,A}。其中C表示

2、概念,R表示概念間關(guān)系,A表示公理。完成這三部分的提取,即完成本體的創(chuàng)建。
　　 (1)在概念的提取上,為了降低提取的復(fù)雜度,提高本體創(chuàng)建效率,引進(jìn)了FCA相關(guān)理論。首先從不同的數(shù)據(jù)源提取形式背景,然后對(duì)其進(jìn)行統(tǒng)一處理,形成獨(dú)立的形式背景,從而利用基于矩陣秩的概念格生成算法完成形式概念的提取,并用哈塞圖進(jìn)行了可視化(即概念格)。
　　 (2)在概念關(guān)系的提取上,利用已經(jīng)形成的概念格完成概念間層次關(guān)系的提取。對(duì)于概念非層次