信貸行業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)我國(guó)上市商業(yè)銀行全要素生產(chǎn)率的影響研究——基于非期望SBM和MMLPI指數(shù).pdf

1、商業(yè)銀行是一個(gè)國(guó)家或者地區(qū)金融體系的重要組成部分，其運(yùn)營(yíng)狀況直接影響著社會(huì)剩余資金的配置，進(jìn)而影響到整個(gè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)和發(fā)展。當(dāng)前，利息收入仍然是我國(guó)商業(yè)銀行最主要的收入來(lái)源，商業(yè)銀行的經(jīng)濟(jì)效益歸根結(jié)底還是取決于資金所投放對(duì)象的經(jīng)濟(jì)效益，因此信貸資金的分布狀況很大程度上決定了信貸資產(chǎn)質(zhì)量的高低，從而影響到銀行的效率。高盛報(bào)告也顯示，2013中國(guó)信貸總規(guī)模預(yù)計(jì)增加為GDP的240％，而且目前還在加速增加，意味著信貸投放對(duì)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)的推動(dòng)作用正

2、在不斷減弱，也就是說(shuō)大量的社會(huì)融資其實(shí)并沒(méi)有投入到實(shí)體經(jīng)濟(jì)當(dāng)中，中國(guó)的信貸泡沫可謂是史上罕見(jiàn)，而2013上半年銀行出現(xiàn)“錢(qián)荒”使中國(guó)銀行業(yè)的信貸過(guò)快增長(zhǎng)，信貸結(jié)構(gòu)不合理癥狀凸顯。
　　基于風(fēng)險(xiǎn)因素和不良貸款約束下，本文采用非期望SBM模型和共同邊界Malmquist-Luenberge生產(chǎn)率指數(shù)來(lái)測(cè)度我國(guó)上市16家商業(yè)銀行2007-2012年的效率和生產(chǎn)率，得出結(jié)果:我國(guó)上市商業(yè)銀行效率表現(xiàn)為先下降后上升的趨勢(shì)，差異逐漸縮小，20

3、08年效率差異明顯拉大，其中城市商業(yè)銀行波動(dòng)最大;類(lèi)別上國(guó)有銀行效率最高，規(guī)模效率表現(xiàn)無(wú)效。技術(shù)落差比率呈現(xiàn)先下降后上升，生產(chǎn)力基本呈“M”型，趨勢(shì)為不斷上升，整體差異逐漸縮小。在此基礎(chǔ)上，以累積MMLPI為因變量，投放占比較大的6個(gè)行業(yè)的貸款占比為自變量進(jìn)行面板回歸研究各行業(yè)貸款投放結(jié)構(gòu)對(duì)商業(yè)銀行生產(chǎn)率的影響，得出結(jié)論:我國(guó)信貸行業(yè)集中度處于中等市場(chǎng)集中度并有上升的趨勢(shì)，信貸行業(yè)集中度與MMLPI呈反方向變動(dòng)，批發(fā)與零售業(yè)與我國(guó)商業(yè)銀