矢量圖形檢索中的相關反饋技術研究.pdf

1、相關反饋的目標是從用戶與檢索系統(tǒng)的實際交互過程中進行學習,發(fā)現(xiàn)并捕捉用戶的實際檢索意圖,并以此修正系統(tǒng)的檢索策略,從而得到與用戶實際需求盡可能相吻合的檢索結果。將相關反饋技術引入矢量圖形檢索中,通過無記憶的反饋和有記憶的反饋可以有效地利用用戶反饋信息捕捉用戶的檢索意圖,以改善系統(tǒng)檢索性能。
　　 本文首先分析了矢量圖形檢索和相關反饋技術的研究現(xiàn)狀,根據矢量圖形檢索需求,給出了基于相關反饋的矢量圖形檢索系統(tǒng)框架,并對其中涉及的主要

2、關鍵技術進行闡述。然后,在廣泛分析和研究已有學習算法和相關反饋算法的基礎上,提出了一種基于組合分類器的相關反饋算法。算法以每一個正負反饋樣本作為唯一的訓練樣本形成各個獨立的最近鄰分類器,融合各個分類器的預估結果,計算庫中每個圖形的相關分數,并引入貝葉斯查詢點移動技術優(yōu)化相關分數。該算法可以充分利用每一個正負反饋樣本所提供的信息,進一步提高矢量圖形檢索系統(tǒng)的查準率。接著,針對目前現(xiàn)有的檢索系統(tǒng)缺乏對用戶意圖的長期學習問題,本文提出了一種基