基于綜合特征和相關(guān)反饋的圖像檢索技術(shù)研究.pdf

1、計(jì)算機(jī)技術(shù)、多媒體技術(shù)以及Internet 技術(shù)的長足發(fā)展導(dǎo)致了大量圖像的出現(xiàn)，如何有效地、快速地從大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)庫中檢索出所需的圖像是目前一個(gè)相當(dāng)重要又富有挑戰(zhàn)性的研究課題。基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)研究正是為了解決如何有效地從圖像數(shù)據(jù)庫中檢索出相關(guān)圖像的問題，近年來，此項(xiàng)技術(shù)的研究非?；钴S，在許多領(lǐng)域都有應(yīng)用。
　　 本文主要圍繞圖像綜合特征檢索技術(shù)，相關(guān)反饋技術(shù)展開詳細(xì)的研究，重點(diǎn)研究了圖像的顏色、紋理特征的提取和匹配算法以及

2、綜合特征檢索的策略和在此基礎(chǔ)上的相關(guān)反饋策略。對其中涉及的顏色空間選取、特征矢量量化、特征提取與表示、相似度計(jì)算、權(quán)值調(diào)整等關(guān)鍵技術(shù)做了研究分析，并在顏色特征提取的研究中，提出了基于不均勻分塊的顏色特征提取方法，此方法可以彌補(bǔ)一般顏色直方圖缺乏圖像空間信息的不足。實(shí)驗(yàn)表明，此方法是可行有效的。
　　 在基于灰度共生矩陣的紋理算法中，簡化了計(jì)算并用實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了簡化后的算法并不影響檢索效果。在此基礎(chǔ)上結(jié)合相關(guān)反饋技術(shù)，可以在檢索過程中