圖像語義檢索中的相關(guān)反饋技術(shù)研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的普及和信息化程度的不斷提高，數(shù)字圖像的數(shù)量快速增長，研究和開發(fā)高效準(zhǔn)確的檢索技術(shù)，不斷滿足人們對(duì)圖像信息的需求顯得非常迫切?；趦?nèi)容的圖像檢索在捕捉語義方面具有很大的局限性，因此研究基于語義的圖像檢索是十分必要的。目前，相關(guān)反饋是捕獲圖像語義，縮短“語義鴻溝”的重要手段。本文在此方向上進(jìn)行了深入研究，以期改善圖像語義檢索的性能。 本文的主要工作及研究成果如下所述： 1.通過簡單的定量分析，發(fā)現(xiàn)語義網(wǎng)絡(luò)方法在

2、多用戶模式下對(duì)反饋噪聲魯棒性不足。針對(duì)此問題，提出了基于投票思想和語義矩陣的相關(guān)反饋算法。在此基礎(chǔ)上，提出了一種新穎的新圖添加策略，避免新圖與原圖像庫中的每個(gè)圖像進(jìn)行視覺特征相似度的計(jì)算，減少了系統(tǒng)的運(yùn)算開銷。為了向用戶提供靈活和人性化的檢索方式，對(duì)那些可轉(zhuǎn)化為語義向量的查詢，給出了有效的處理方法。 2.傳統(tǒng)的圖像檢索中所采用的相關(guān)反饋策略屬于短期學(xué)習(xí)，丟棄了寶貴的用戶歷史反饋信息，不利于學(xué)習(xí)速度的加快和檢索性能的提高。針對(duì)此問