局域支持向量機的改進及其在網絡流量預測中的應用.pdf

1、無線網絡作為一種新的互聯(lián)網接入方式，因其靈活方便的特點已被廣泛應用。同時日益復雜化的應用需求使得網絡管理工作越來越困難，怎樣提高網絡資源利用效率，保障網絡安全成為最近的研究熱點。不斷發(fā)展的網絡流量預測技術逐漸成為解決上述難題的一項關鍵技術。然而無線網絡環(huán)境更加復雜多變，不穩(wěn)定性更加明顯，傳統(tǒng)的預測方法不能很好的體現(xiàn)無線網絡特征，造成預測準確率較低，使得網絡管理跟不上應用的發(fā)展。本文通過對基于混沌理論和支持向量機的短期網絡流量預測算法進行

2、分析和研究，并對其進行改進，提出了用于無線網絡流量短期預測的算法(LSVM-SAX-DTW-HQ)，它的預測精度更佳、適應性更強。本文主要工作在于：
　　 第一，在之前提出的局域支持向量機(LSVM-DTW-K)預測算法的基礎上，通過分析其在模型建立時的弱點，提出用Hannan-Quinn信息準則計算鄰近點個數(shù)代替之前的經驗法選取鄰近點個數(shù)，從而獲得更為準確的預測模型。
　　 第二，提出用符號化方法SAX(Symboli