基于模糊推理和神經(jīng)網(wǎng)絡的預想事故自動選擇研究.pdf

1、電力系統(tǒng)靜態(tài)安全分析對于電力系統(tǒng)的運行和規(guī)劃具有重要意義，其主要目的就是通過預想事故分析的方法來預先知道系統(tǒng)是否存在隱患，傳統(tǒng)的預想事故分析是對預想事故集里的每一個預想事故進行完全的交流潮流計算，其結果雖然精確但計算量大，不能滿足系統(tǒng)在線的要求，因此預想事故自動選擇成為了首要任務。
　　所謂預想事故自動選擇是在系統(tǒng)實時的條件下，自動選出那些可能會引起支路潮流越限或電壓違限等危及系統(tǒng)安全運行的預想事故，并按行為指標的大小進行排序，然

2、后只針對排序靠前的事故進行進一步的完全潮流分析，從而大大的節(jié)省機時，加快了安全分析的速度。
　　本文將模糊推理系統(tǒng)和徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡應用于預想事故自動選擇研究，主要工作如下：
　?、俣x了一種新的有功功率行為指標，該行為指標能反應預想事故發(fā)生后支路潮流越限的嚴重程度，而其中模糊補償系數(shù)的引入可以在不采用高階指數(shù)的情況下改善遮蔽現(xiàn)象的產(chǎn)生。
　?、趯⒛：碚撆c電力系統(tǒng)預想事故選擇實際問題相結合，通過建立一個Mamdan

3、i型模糊推理系統(tǒng)來計算行為指標中的模糊補償系數(shù)。而模糊推理系統(tǒng)建立主要包括了輸入輸出量的確定，隸屬函數(shù)的選擇，模糊規(guī)則的制定，以及模糊推理算法的確定等主要內(nèi)容。
　?、坩槍﹄娏ο到y(tǒng)預想事故選擇實際問題，構建了一個三層的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡，該神經(jīng)網(wǎng)絡以發(fā)電機功率，負荷功率和網(wǎng)絡拓撲結構作為輸入，以有功功率行為指標作為輸出，并通過離線的完全潮流計算獲得足夠的樣本集，最后采用合適算法對神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行訓練和測試。
　　④將本文算法應用