認知診斷中分類準確率的研究.pdf

1、傳統(tǒng)的紙筆測驗只能提供被試的一個總分，隨著計算機的應(yīng)用，計算機化自適應(yīng)測驗不僅能提供被試的分數(shù)，而且能估計出被試的能力水平，但是這兩種測驗都沒有研究被試的知識狀態(tài)。認知診斷結(jié)合認知心理學、心理計量學和學科教學研究而漸漸發(fā)展成為一門新興科學，并且越來越顯示出它在教育方面的重要性和發(fā)展?jié)摿?。認知診斷評估根據(jù)被試作答反應(yīng)診斷出被試對認知屬性的掌握情況，從而獲得被試的具體認知狀況，教師可以在認知診斷理論指導(dǎo)下設(shè)計試題，找出具有認知錯誤的學生，以

2、便對癥下藥進行補救教學，做到因材施教。
　　 Tatsuoka的規(guī)則空間模型(Rule Space Model，RSM)是一種基于統(tǒng)計模式識別和分類的認知診斷模型。RSM分為兩個階段，第一階段是特征提取階段，第二階段是統(tǒng)計模式分類。在特征提取階段，RSM中特征變量是知識狀態(tài)、認知思維能力(均簡稱為屬性，attribute)，在第二階段的分類中，按學生的知識狀態(tài)進行分類，分為學生掌握屬性與學生未掌握屬性兩類。模式分類是模式識別研究

3、的核心內(nèi)容，分類準確率也是認知診斷的研究的重要內(nèi)容。
　　 一個好的認知診斷測驗不僅能估計出被試的能力，能區(qū)分被試的認知狀態(tài)，而且還能提供觀察學生反應(yīng)過程的機會和從學生的回答中增加可利用的信息。認知診斷是根據(jù)一定的認知診斷模型進行的，用于測驗的診斷模型有很多種，據(jù)不完全統(tǒng)計，國外開發(fā)了60多個認知診斷模型，本文采用的是國外研究較多而我國研究較少的一種認知診斷模型——DINA(deterministic inputs，noisy‘