“機理+辨識”策略中電力負荷預測準確率的上限估計.pdf

1、科學的預測是正確決策的依據(jù)和保證。電力短期負荷預測是電力系統(tǒng)領域的一個傳統(tǒng)的重要研究課題，對系統(tǒng)運行的經(jīng)濟性和穩(wěn)定性有重要的意義。 對于一個特定的電力短期負荷記錄(時間序列)，預測準確率的上限是多少?本文依據(jù)數(shù)理統(tǒng)計學和時間序列理論與技術，給出了預測準確率上限的估計方法。并對不同的時間序列，使用支持向量機、小波等智能方法，通過數(shù)值實驗證實了估計方法的合理性。 具體研究內容和結果如下： (1)短期負荷預測的實踐經(jīng)驗

2、表明，不同電網(wǎng)的預測準確率不同；給定電網(wǎng)的預測準確率與采用的歷史數(shù)據(jù)長度相關。對此經(jīng)驗建立了數(shù)理統(tǒng)計學模型。 (2)根據(jù)Cramer分解定理，可將非平穩(wěn)時間序列分解為信號和白噪聲兩部分。由數(shù)理統(tǒng)計學可知，白噪聲方差估計值的置信區(qū)間隨樣本容量增大而減小。據(jù)此，可知短期負荷預測準確率存在不可達上限。 (3)當滿足信號的變化速度低于指數(shù)增長時，隨著差分次數(shù)的增加，信號會逐漸減弱。相反，白噪聲隨著差分次數(shù)的增加而快速增加。多次差