“機(jī)理+辨識(shí)”策略中電力負(fù)荷預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率的上限估計(jì).pdf

1、科學(xué)的預(yù)測(cè)是正確決策的依據(jù)和保證。電力短期負(fù)荷預(yù)測(cè)是電力系統(tǒng)領(lǐng)域的一個(gè)傳統(tǒng)的重要研究課題，對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性和穩(wěn)定性有重要的意義。 對(duì)于一個(gè)特定的電力短期負(fù)荷記錄(時(shí)間序列)，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率的上限是多少?本文依據(jù)數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)和時(shí)間序列理論與技術(shù)，給出了預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率上限的估計(jì)方法。并對(duì)不同的時(shí)間序列，使用支持向量機(jī)、小波等智能方法，通過數(shù)值實(shí)驗(yàn)證實(shí)了估計(jì)方法的合理性。 具體研究?jī)?nèi)容和結(jié)果如下： (1)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)

2、表明，不同電網(wǎng)的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率不同；給定電網(wǎng)的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率與采用的歷史數(shù)據(jù)長(zhǎng)度相關(guān)。對(duì)此經(jīng)驗(yàn)建立了數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)模型。 (2)根據(jù)Cramer分解定理，可將非平穩(wěn)時(shí)間序列分解為信號(hào)和白噪聲兩部分。由數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)可知，白噪聲方差估計(jì)值的置信區(qū)間隨樣本容量增大而減小。據(jù)此，可知短期負(fù)荷預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率存在不可達(dá)上限。 (3)當(dāng)滿足信號(hào)的變化速度低于指數(shù)增長(zhǎng)時(shí)，隨著差分次數(shù)的增加，信號(hào)會(huì)逐漸減弱。相反，白噪聲隨著差分次數(shù)的增加而快速增加。多次差