基于本體論的農業(yè)知識建模及推理研究.pdf

1、知識建模技術是知識工程領域繼專家系統(tǒng)之后，知識庫系統(tǒng)研究的一個重要研究內容。隨著本體定義的提出，基于本體論的知識建模研究正在成為知識工程發(fā)展的主流方向。本文針對農業(yè)領域知識的特點，開展了基于本體論的知識建模方法和推理技術的相關研究，論文的主要研究內容總結如下：
　　 (1)針對農業(yè)知識系統(tǒng)和農業(yè)本體論研究中存在的問題，研究農業(yè)領域知識的本體組織。提出一個農業(yè)知識本體組織框架，通過對知識的不同形態(tài)(描述性、過程性等)和不同應用類型

2、(檢索、診斷、求解等)進行分析，以知識應用為目的，根據知識的特點和應用途徑，分別建立不同性質的本體模型。
　　 (2)針對半結構化的網絡信息資源，研究本體學習技術。提出一種面向網絡信息資源的農業(yè)專業(yè)本體半自動構建方法，通過數據采集、DB-ontology映射、OWL代碼生成以及本體的檢查和優(yōu)化四個階段完成本體構建。半自動的構建方法，縮短了開發(fā)時間，大大提高了本體的生成進度，同時領域專家的參與保證了構建的本體的可靠性和知識的一致性

3、。為網頁信息全面、網頁結構層次清晰、主題明確的情況下針對半結構化數據源的本體學習問題提供了可行的方法。
　　 (3)針對問題求解知識，研究農業(yè)任務本體構建。提出基于本體論的農業(yè)知識建模方法，面向任務知識，將PSMs思想和本體技術進行整合，通過知識級結構分析和本體級概念模型建立完成知識模型的構建。PSM指導知識的結構化組織，為推理方法的重用提供了途徑，本體通過知識的規(guī)范化描述實現(xiàn)了知識的重用。本體和PSM作為知識工程的核心要素，這

4、兩個概念提供了構建結構化、可重用的知識模型的精髓。
　　 (4)針對專業(yè)本體，研究本體推理技術。比較了不同版本protégé使用的本體推理機的特點，并對SWRL、SOWRL以及SPARQL等本體推理技術進行試驗分析。提出了基于SWRL的豬病診斷和基于本體的語義搜索方法，詳細闡述了本體推理可能的應用。
　　 (5)針對任務本體，研究基于知識推理。提出基于本體論的知識模型推理中定性決策與定量模型相結合、不確定推理以及多路徑推