基于本體論的照片注釋技術.pdf

1、隨著計算機技術的發(fā)展以及互聯(lián)網(wǎng)的普及,照片等圖像信息也以空前大的規(guī)模存儲了起來,但我們常常發(fā)現(xiàn),想要找一張合適的圖片簡直就是大海撈針.而利用圖像的顏色,紋理,形狀和空間關系等作為檢索條件的基于內容的圖像檢索往往很難處理高層的概念內容,如果基于關鍵字來進行查找,無法揭示相互間語義關系,以致存在信息丟失、返回過多無用信息及無關信息等局限性.因此我們有必要開發(fā)一種新的檢索方法,在這里我們引入一種基于本體論的照片注釋技術,經(jīng)過對照片信息的再加工

2、,能實現(xiàn)高效、精確的信息檢索.本體論在哲學范疇是一種對存在的系統(tǒng)化解釋,而在計算機領域中本體論是對概念化對象(conceptualization)的明確表示和描述,是提供具有顯式定義和機器可處理語義的一系列可控詞匯的元數(shù)據(jù),它正日益受到計算機專業(yè)人員的重視.目前,本體論在智能信息檢索、面向對象分析、軟件構件重組和知識工程中逐步得到應用場合是語義網(wǎng).語義網(wǎng)是由W3C組織的Tim Berners-Lee提出的下一代網(wǎng)絡,它不僅能提供機器可讀

3、的信息,也能提供機器可理解的信息.其兩大關鍵技術XML擴展標記語言和RDF資源描述框架已準確就緒,而本體論構架于兩者這上,共同組成語義網(wǎng)的核心部分.該文運用本體論的思想,采用RDF(S)和XML的技術對照片加以注釋,可以作為語義網(wǎng)的一種實踐.我們搜集了有關動物的照片來作為注釋的例子,建立照片注釋的模板,并從如何理解動物的照片角度來建立輕量級的本體論,分別包括主題事件、技術特性和媒介屬性本體論,并用RDFS文件進行表示.接著我們用JAVA

4、程度來實現(xiàn)對照片的注釋,最后生成RDF格式的注釋文件,為快速高效的照片檢索打下基礎.我們用輕量組的本體論來闡述本體論注釋照片的思想,但還無法充分展現(xiàn)本體論的優(yōu)點,因此我們又考慮建立重量組的本體論.在分析比較不同的本體論描述語言后,我們選用W3C組織最新提高的OWL網(wǎng)絡本體論語言,并采用Protege本體論編輯器來建立動物域的各種類和子類以及實現(xiàn)相關屬性限制,從而最終建立了重量組的本體論,并用OWL來表示.論文最后,以實際例子分析比較了基