基于本體論的照片注釋技術(shù).pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展以及互聯(lián)網(wǎng)的普及,照片等圖像信息也以空前大的規(guī)模存儲(chǔ)了起來,但我們常常發(fā)現(xiàn),想要找一張合適的圖片簡(jiǎn)直就是大海撈針.而利用圖像的顏色,紋理,形狀和空間關(guān)系等作為檢索條件的基于內(nèi)容的圖像檢索往往很難處理高層的概念內(nèi)容,如果基于關(guān)鍵字來進(jìn)行查找,無法揭示相互間語義關(guān)系,以致存在信息丟失、返回過多無用信息及無關(guān)信息等局限性.因此我們有必要開發(fā)一種新的檢索方法,在這里我們引入一種基于本體論的照片注釋技術(shù),經(jīng)過對(duì)照片信息的再加工

2、,能實(shí)現(xiàn)高效、精確的信息檢索.本體論在哲學(xué)范疇是一種對(duì)存在的系統(tǒng)化解釋,而在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中本體論是對(duì)概念化對(duì)象(conceptualization)的明確表示和描述,是提供具有顯式定義和機(jī)器可處理語義的一系列可控詞匯的元數(shù)據(jù),它正日益受到計(jì)算機(jī)專業(yè)人員的重視.目前,本體論在智能信息檢索、面向?qū)ο蠓治觥④浖?gòu)件重組和知識(shí)工程中逐步得到應(yīng)用場(chǎng)合是語義網(wǎng).語義網(wǎng)是由W3C組織的Tim Berners-Lee提出的下一代網(wǎng)絡(luò),它不僅能提供機(jī)器可讀

3、的信息,也能提供機(jī)器可理解的信息.其兩大關(guān)鍵技術(shù)XML擴(kuò)展標(biāo)記語言和RDF資源描述框架已準(zhǔn)確就緒,而本體論構(gòu)架于兩者這上,共同組成語義網(wǎng)的核心部分.該文運(yùn)用本體論的思想,采用RDF(S)和XML的技術(shù)對(duì)照片加以注釋,可以作為語義網(wǎng)的一種實(shí)踐.我們搜集了有關(guān)動(dòng)物的照片來作為注釋的例子,建立照片注釋的模板,并從如何理解動(dòng)物的照片角度來建立輕量級(jí)的本體論,分別包括主題事件、技術(shù)特性和媒介屬性本體論,并用RDFS文件進(jìn)行表示.接著我們用JAVA

4、程度來實(shí)現(xiàn)對(duì)照片的注釋,最后生成RDF格式的注釋文件,為快速高效的照片檢索打下基礎(chǔ).我們用輕量組的本體論來闡述本體論注釋照片的思想,但還無法充分展現(xiàn)本體論的優(yōu)點(diǎn),因此我們又考慮建立重量組的本體論.在分析比較不同的本體論描述語言后,我們選用W3C組織最新提高的OWL網(wǎng)絡(luò)本體論語言,并采用Protege本體論編輯器來建立動(dòng)物域的各種類和子類以及實(shí)現(xiàn)相關(guān)屬性限制,從而最終建立了重量組的本體論,并用OWL來表示.論文最后,以實(shí)際例子分析比較了基