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1、三維激光測(cè)量的發(fā)展為實(shí)物的數(shù)字化提供更多的方法。由此也產(chǎn)生了對(duì)來(lái)自不同測(cè)量?jī)x器在不同的視覺(jué)角度測(cè)定的數(shù)據(jù)匹配的問(wèn)題。在新興的數(shù)字化維修再制造領(lǐng)域,將實(shí)測(cè)的數(shù)據(jù)與原始的設(shè)計(jì)模型進(jìn)行比對(duì)是不可缺少的技術(shù)環(huán)節(jié)。三維數(shù)據(jù)配準(zhǔn)技術(shù)為解決這些問(wèn)題提供了有效途徑。本文對(duì)三維數(shù)據(jù)配準(zhǔn)技術(shù)進(jìn)行深入研究,主要研究?jī)?nèi)容及研究成果如下:
首先對(duì)數(shù)據(jù)配準(zhǔn)中原始數(shù)據(jù)可能存在噪聲,采取八叉樹(shù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行去噪,在去除噪聲的同時(shí),建立良好的數(shù)據(jù)搜索結(jié)構(gòu)。并且為
2、了簡(jiǎn)化后期的配準(zhǔn)過(guò)程,基于離散點(diǎn)特征信息對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)化。同時(shí)為了改進(jìn)初始狀態(tài)不佳時(shí)對(duì)配準(zhǔn)的收斂的影響,采用主成分分析法對(duì)點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行旋轉(zhuǎn)規(guī)一化。
然后針對(duì)最近迭代算法存在對(duì)應(yīng)點(diǎn)選取的問(wèn)題,借鑒幾何哈希配準(zhǔn)法和擴(kuò)展高斯球法,提出了基于特征信息分段求重心的方法,以此有效減少在尋找對(duì)應(yīng)點(diǎn)對(duì)過(guò)程中消耗的時(shí)間。而對(duì)于數(shù)據(jù)配準(zhǔn)中初始旋轉(zhuǎn)矩陣不易確定的情況,結(jié)合遺傳算法的概率搜索獲取初始旋轉(zhuǎn)矩陣,再用最近迭代法進(jìn)行精配準(zhǔn),二者結(jié)合改善了
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