基于詞典的文本情感計算系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，以及移動互聯(lián)網(wǎng)的快速進(jìn)步，如今，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為人們表達(dá)觀點、發(fā)表意見的重要舞臺。加之各種互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的誕生和發(fā)展，使得網(wǎng)絡(luò)輿情在輿情中占據(jù)了重要的地位，對輿情的研究與討論也越來越受到關(guān)注。而對網(wǎng)絡(luò)輿情的研究中，重要的一點就是情感分析。對輿情進(jìn)行情感分析，能夠快速的發(fā)現(xiàn)和挖掘出網(wǎng)民對待某個時間的態(tài)度，更進(jìn)一步可以對事件的發(fā)展做出可靠的預(yù)測，還能從一定程度上過濾掉“水軍”言論帶來的輿情影響。
　　情感分析主要是判斷所取文

2、本的情感傾向性，即屬于正面、中性、負(fù)面。根據(jù)本文實際應(yīng)用的特點，在傳統(tǒng)文本情感計算的已有基礎(chǔ)上，對不同長度文本采用不同的情感分析方法。對長文本分類提出了一種構(gòu)建主題詞典輔助分類的方法，利用新詞發(fā)現(xiàn)加以人工輔助構(gòu)建主題詞典。對長文本情感分析時，先分類再使用主題詞典輔助分析情感。對于短文本直接采用相關(guān)情感詞典極性權(quán)值計算的方法得到情感傾向。通過情感詞典的構(gòu)建及極性權(quán)值的微調(diào)，使結(jié)果更準(zhǔn)確可靠。對于長文本，采用實際使用的三峽工程新聞文本進(jìn)行情