2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩71頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、forthedegreeofMasterTheResearchofVisualFeatureIntegrateModelBasedonVisualMechanismandItsApplicationByYongqiangLiSupervisor:ProfPengLuPatternRecognitionandIntelligentSystemSchoolofElectricalEngineering一一May2011摘要摘要?jiǎng)游镆曈X系統(tǒng)中

2、所隱含的極為高效的信息處理機(jī)制是一直困擾研究者的難題。隨著與圖像相關(guān)的控制技術(shù)在社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和國(guó)家安全等領(lǐng)域中的需求持續(xù)迅猛增長(zhǎng),進(jìn)一步充分發(fā)揮信息科學(xué)、生命科學(xué)和數(shù)理科學(xué)的交叉優(yōu)勢(shì),研究和發(fā)現(xiàn)視覺系統(tǒng)深層次的信息處理機(jī)制,以大幅度提高計(jì)算機(jī)對(duì)海量圖像信息的理解能力和處理效率,成為非常緊迫的問題。動(dòng)物視覺系統(tǒng)的效率并不在于信號(hào)傳導(dǎo)的快速性,而主要體現(xiàn)在視皮層神經(jīng)細(xì)胞的信息處理方式上。本文以視覺系統(tǒng)早期階段的高效信息處理機(jī)制作為切入點(diǎn),根據(jù)

3、其分層、并行和皮層間交互的信息處理特點(diǎn),重點(diǎn)探索初級(jí)視皮層信息整合機(jī)制并建立可計(jì)算模型,進(jìn)一步設(shè)計(jì)了模型的關(guān)鍵算法,針對(duì)多種具體應(yīng)用驗(yàn)證了模型和算法的可行性和有效性,主要研究結(jié)果如下:(1)分析了視覺信息的傳遞過程以及關(guān)鍵的信息處理機(jī)制;從自然圖像的統(tǒng)計(jì)特性入手模擬建立視覺信息處理模型,從自然圖像的空間相關(guān)性、高階統(tǒng)計(jì)特性和時(shí)空特性角度研究分析經(jīng)典線性模型及其主要優(yōu)化判據(jù)和優(yōu)化算法。(2)模擬視覺系統(tǒng)特征提取和整合機(jī)制提出了視覺特征整合

4、的可計(jì)算模型,模型分為視網(wǎng)膜預(yù)處理、感受野初步整合和同步整合三部分。圖像特征首先在視網(wǎng)膜中進(jìn)行預(yù)處理,去除二階冗余,然后經(jīng)感受野初步整合提取圖像的感受野拓?fù)涮卣?,最后根?jù)具體的測(cè)試圖像,對(duì)圖像特征進(jìn)行同步整合,篩選出最佳神經(jīng)元的響應(yīng)。根據(jù)可計(jì)算模型進(jìn)一步設(shè)計(jì)了相應(yīng)的關(guān)鍵算法。(3)針對(duì)列車裂紋檢測(cè)、交通車輛檢測(cè)和隱蔽目標(biāo)搜索三類應(yīng)用,對(duì)模型及算法進(jìn)行了驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,算法在裂紋檢測(cè)率、車輛檢測(cè)準(zhǔn)確率和目標(biāo)搜索準(zhǔn)確率上優(yōu)于傳統(tǒng)方法。(

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論